vivo性能优化工程师（kernel方向）
任职要求
1、3年以上Android系统底层开发或性能优化经验。 2、精通 C/C++，具备扎实的算法与数据结构基础。 3、深刻理解 Android系统架构，特别是 Graphics（SurfaceFlinger,…
工作职责
1、深度分析系统性能问题，识别业务瓶颈； 2、优化系统内存管理机制。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与AI编译器相关项目的技术方案规划，设计在离线全系统的计算图优化链路； 2、针对搜索/推荐/广告场景，优化模型训练/推理的计算图执行效率； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
1、负责对Android系统进行深度优化，包含Java Framework/Native Framework/Kernel/Filesystem等； 2、负责各类优化措施的NPI导入及调优； 3、负责市场反馈的卡顿、响应慢等性能问题的分析及解决； 4、持续对行业内优化方案进行挖掘及深度分析。
1、负责Linux Kernel升级，裁剪以及开源Patch引入； 2、负责Linux Kernel重要驱动模块开发； 3、负责以下1种或者几种： a) 负责文件系统及Block-IO层驱动开发与性能优化，有MQ开发，调试经验优先考虑； b) 负责内存管理子系统优化，有大内存申请性能优化，内存压缩优化经验优先考虑； c) 负责进程调度性能优化，移植，开源patch引入等工作，负责CFS，EAS等调度算法优化； 4、负责Linux系统性能，优化系统资源管理与调度，解决产品痛点，攻坚技术困难。
1、Agent系统性能优化：负责AI Agent运行时的性能分析与调优，提升Agent响应速度和吞吐量；优化Agent任务调度、内存管理、并发处理等核心模块； 2、CUA支撑：设计并构建支持AI Computer Use能力的操作系统层面的基础组件；内核加固（Kernel Hardening）和运行时保护，确保AI操作计算机时的安全隔离和权限控制； 3、OS底层能力建设：基于Linux内核进行深度定制，优化Agent运行环境的系统级性能；研究并落地OS层面的高效资源调度方案，支持大规模Agent并发运行。