vivo感知与交互算法工程师
社招全职3年以上研发类地点:上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化等相关专业。 2. 5 年以上计算机视觉或深度学习算法研发经验,在以下至少一个方向有深入实践: ○ 目标检测、跟踪与识别 ○ 人体 / 物体关键点检测与姿态估计 ○ 视频理解或序列模型 3. 编程功底扎实,精通 C++/Python,熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学…
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工作职责
1. 负责感知与交互算法的研究、开发与全流程产品化落地。 2. 主导复杂算法在资源受限的端侧设备(XR 设备、手机等)上的性能与效果优化。 3. 跟踪计算机视觉与多模态理解领域前沿技术进展,参与技术规划。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
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At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
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深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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社招2年以上软研类
1、负责自动驾驶/智能驾驶感知软件与端到端自驾软件(涵盖OD、OCC、Lane、TFL、TFS、E2E等模块)的软件集成、构建发布与系统级测试,推动感知与端到端软件在嵌入式终端平台的稳定上线与持续交付; 2、负责感知软件与端到端软件在NVIDIA Orin、NVIDIA Thor等芯片平台上的CPU侧性能分析与优化,包括多线程调度、内存管理、缓存优化、数据通路延迟优化等,确保系统满足实时性要求; 3、搭建并维护自动化构建、集成与发布流水线(CI/CD),实现从代码提交到板端部署的全流程自动化,提升团队交付效率; 4、负责感知系统与端到端系统的集成测试与性能回归测试,制定测试策略,构建测试框架与工具,确保版本质量与性能达标; 5、参与感知与端到端软件架构优化,包括多进程/多线程通信、ROS2节点调度、数据流水线优化等,提升系统整体吞吐与稳定性; 6、负责编写集成发布流程文档、测试报告与工具脚本,支持版本管理与问题追溯。
更新于 2026-04-15上海