vivo运营质量管理经理
任职要求
1、本科及以上学历，具有5年以上企业运营管理、质量管理等相关岗位从业经验；有制造业、硬件研发或供应链（器件/原材料）背景优先。 2、具备数据管理经验与较强的数据分析…
工作职责
职责描述： 1、AI应用： ①了解行业AI应用动态以及公司内部AI部署情况，及时做好内部的业务场景需求适配与内化落地。 ②匹配业务需求&管理关切，梳理AI应用整体规划，拆解行动计划并协调内外部资源推进落地。 2、质量运营： ①制程数据与风险预警：整合供应商端制程、进料检验（IQC）、vivo 产线及市场售后的全链路数据，构建 “四位一体” 的数据链具备前置预警与溯源能力，助力业务实现质量左移预防。 ②过程管理质量提升：应用PPDR方法论，基于业务场景细化需求，打通数据及AI智能化应用，提升过程管理质量，实现业务价值闭环。 ③数据驱动的业务运营：建立度量平台，打通周边系统，完成数据治理，形成数据链，开发可视化看板，AI智能体加持，实现业务运营的智能分析与决策支持。 3、IT管理： ①负责承接部门业务战略与核心目标，洞察业务需求，主动规划IT解决方案以赋能业务增长，搭建并完善符合器件业务发展的IT管理体系。 ②统筹IT需求管理&规划，作为业务与IT的桥梁，深度参与IT业务方案设计，争取IT资源保障系统高质量开发与上线，并做好在业务部门的推广。 ③做好IT模块运营，跟踪系统使用情况，推动系统功能的敏捷迭代与业务效率提升。
1、参与手机营销PCT（商业化）项目，组织项目目标的制定和落地，对新品上市活动进行过程度量，组织项目内上市前质量相关风险和问题的分析、评估和改善，跟进决策和结果； 2、组织营销系统各业务模块代表对PCT项目的主要交付件和策略方案的创意、效果等进行评审，并跟进评审问题闭环；对上市前营销物料、素材的点检审查，促进项目营销内容质量提升； 3、根据PCT项目运作的情况和业务需求，持续建立完善项目质量流程规范。
根据采购部门愿景和运营质量管理框架，实施科学精细化管理，提升组织效率，达成组织绩效目标； ①优化岗位胜任力模型，组织能力建设与赋能培训； ②战略管理，部门年度重点工作计划，开展任务管理、实施过程质量管理，保障重点工作目标达成； ③核心业绩指标看护，信息机制运营； ④参与采购流程建设，处理各项部门运营事务； ⑤开展专项业务稽查，识别问题，管理改进。
根据采购部门愿景和运营质量管理框架，实施科学精细化管理，提升组织效率，达成组织绩效目标； ①优化岗位胜任力模型，组织能力建设与赋能培训； ②战略管理，部门年度重点工作计划，开展任务管理、实施过程质量管理，保障重点工作目标达成； ③核心业绩指标看护，信息机制运营； ④参与采购流程建设，处理各项部门运营事务； ⑤开展专项业务稽查，识别问题，管理改进。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内相关岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。