vivoAgent工程师（Harness方向）-27届蓝极星
任职要求
1、2027届获得博士学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业； 2、具备优秀的代码能力（Java/Python）、数据结构和基础算法功底，以及扎实的软件工程基础（包括系统设计、API开发和代码质量控制），熟练使用AI Coding和Agent； …
工作职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、负责手机AI Agent整体架构设计与迭代优化，主导端侧智能体记忆系统、场景检索、智能工具调用、安全沙盒运行环境等核心能力的搭建，支撑手机全场景智能交互体验升级； 2、攻克端云协同Agent规模化落地的核心技术难题，重点优化超长复杂任务执行可靠性、交互体验创新、用户个性化适配等关键指标，保障大规模手机用户的稳定使用； 3、构建Agent全链路度量体系与自动化评测能力，针对智能体任务完成率、交互体验、性能功耗等核心维度，构建自动化测试，实现度量驱动的Agent开发； 4、深度联动大模型训练与算法团队，协同优化模型与端侧Agent的适配融合能力，持续提升智能体的理解精度、任务执行效果与场景泛化能力，落地更贴合用户日常使用的手机智能体验。
负责面向社区技术团队的 Agentic 工程交付系统设计、工程化平台建设、评估治理体系搭建，推动业务研发智能化从“单点工具”向“自主协同系统”演进，沉淀可复用的Agentic工程能力矩阵。如PE 大脑（工程交付）、业务数字员工等等。 核心职责 1、主导 Agent Loop 架构设计，构建高效的模型能力调度、Multi-Agent 协作与自我迭代机制（如自学习、自探索）。 2、构建 Agent 全生命自我迭代平台，覆盖运行时编排、可观测、评测与反馈闭环。 3、推动技术栈标准化，沉淀通用框架、工具接入规范与可复用组件。 4、主导各类 Agent、AI Team 自主协作、模型调优等前沿方向的技术选型与落地。 5、设计云端 Agent 沙箱系统，保障 Agent 在生产环境中的安全可控运行。
1、建设企业级 Agent Harness / Agent Runtime，支撑会话管理、任务执行、工具调用和状态持久化； 2、建设 Agent Serverless 基础设施，实现按需启动、弹性伸缩和生命周期管理； 3、建设 Agent 可观测体系，覆盖 Trace/ Log/ Metric/ Event 全链路，支持调试回放和故障诊断； 4、建设 Agent 身份认证与权限治理能力，解决权限穿透、最小授权和安全边界问题； 5、建设 Multi-Agent 通信与协作机制，负责任务分发、消息传递和 SuperAgent 路由编排； 6、参与 OpenClaw/Claude Code/Hermes/LangGraph/MCP 等开源 Agent 框架研究与改造，参与沉淀小红书自研 Agent Infra 技术体系。
1. 负责企业级 AI Agent 平台（如 Dify）二次开发、功能扩展与日常运维，确保系统稳定高效。 2. 基于 AI Agent 框架（如 Langchain、LangGraph、AutoGen）设计和实现 Agent 核心功能，包括提示词功能设计、检索增强策略、知识记忆化管理及多轮交互能力优化。 3. 分析业务需求，设计可落地的 Agent 方案，持续优化性能和用户体验。 4. 跟踪 LLM Agent 技术前沿，探索新技术在业务场景中的应用，推动技术落地。
1、负责AI自动化Agent需求梳理、方案设计与落地实施，重点赋能游戏的研发，内容生产与运营全流程。 2、基于大模型搭建智能体，实现引擎开发，游戏设计、内容生成、数据分析等场景的自主规划、工具调用与业务流程自动化。 3、对接内部系统，完成Agent能力闭环，提升游戏研发效率与创意迭代速度。 4、构建并维护游戏设计知识库与RAG能力，为Agent提供精准的游戏业务上下文，赋能创意生成与决策辅助。 5、快速构建Agent原型，验证技术可行性，并基于主流框架搭建完整的Agent或Workflow。