vivoAI大模型算法工程师（模型方向）-27届秋招
校招全职地点：深圳 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业； 2. 扎实的大模型训练经验：深入理解预训练/CPT、SFT、RLHF 全流程，熟悉至少一种对齐算法（DPO、PPO、GRPO 等）的原理与工程实现； 3. 具备 AI Agent 实战经验：熟悉规划推理、工具调用、多轮决策、RAG 及主流 Agent 范式（如 ReAct）； 4. 熟练掌握 PyTorch，了解主流训练框架（如 DeepSpeed、Megatron、veRL/TRL 等），具备大规模训练或分布式训练经验者优先； 5. 具备以下一项或多项者优先： - 奖励模型训练、RLHF/…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业，有AI相关项目或研究经验； 2、熟悉深度学习及多模态学习，具备AI Agent或AI应用等实践经验者优先； 3、熟练掌握主流AI框架（如PyT
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更新于 2026-05-12上海
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1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景； 2.在post-training方向或RL方向有一定研究基础优先； 3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EM
更新于 2026-02-10北京