vivoAI端侧算法工程师- 26届蓝极星
任职要求
1、博士学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，具备扎实的算法基础和开发经验； 2、具备AI Agent相关领域经验，具有一定规模和影响力的开源项目或论文者优先； 3、具备扎实的工程开发能力与架构设计思维 4、熟悉大模型相关算法和技术，具备大模型在个人化记忆系统中的训练、推理、检索应用经验者优先； 5、精通一门基础编程语言如Python/C++/Java，具备Java/kotlin等Android开发语言基础优先； 6、具有出色的问题分析和解决能力，能够深入解决大模型训练和应用存在的问题。
工作职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧个人化智能体记忆系统的设计与研发，包括记忆建模、存储管理、增量学习等关键模块的架构设计与算法落地； 2、深入研究用户长期多模态数据建模与语义解析技术，实现多维度个人化记忆的精准提取与关联联想； 3、针对项目需求进行难点技术攻关，提升记忆系统高效性、性能稳定性和隐私安全性； 4、跟踪学术前沿和行业趋势，进行创新预研储备，推动记忆相关技术的落地与产品化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、围绕多模态大模型的前沿研究，聚焦跨模态融合、知识推理与表达等核心问题，推动视觉、语音、文本等多模态智能体的理论和算法创新； 2、主导大模型端侧化与高效部署技术攻关，聚焦模型轻量化算法：量化、压缩、剪枝、蒸馏，以及模型推理加速、端侧模型训练等前沿课题，推动大模型在移动终端和边缘设备的实际落地； 3、深入探索强化学习与奖励模型的新范式，致力于提升泛化性和自学习能力，推动基于自博弈（Self-Play）的下一代智能体训练方法； 4、推动生成-理解统一建模、多模态世界模型构建等创新方向，实现虚拟与现实环境中的多模态交互与理解； 5、参与国际顶级学术会议/期刊论文发表，推动前沿技术在实际产品中的转化，提升公司在AI领域的学术与产业影响力。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧AI Agent架构研发设计与预研算法落地，包括视觉感知、自动化技能、GUI Agent等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续预研优化高效安全的AI智能体技术，提升服务性能、稳定性和安全可靠性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧智能体软件架构与算法落地，主要包括系统融合感知和意图识别等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续优化AI系统架构质量，提升服务性能和稳定性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
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