vivo系统软件架构师（AI方向）-26届蓝极星
任职要求
1、博士学历，有自然语言处理、多模态融合（语音/视觉/语言协同）相关研究经历，或参与过跨模态交互技术项目者优先；
2、具备知识图谱构建、多源数据采集与预处理相关研究经验，或有数据清洗、知识体系设计实践者优先；
…工作职责
1、探索AIOS及手机AI agent应用场景的技术落地路径，参与基于Android平台的AI应用创新方案设计，从架构层助力提升应用性能与用户交互体验； 2、协同跨职能团队将机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术融入Android应用开发，参与第三方AI库及API的评估与集成技术研究； 3、参与现有系统架构梳理与优化方案探讨，为AI技术演进下的系统可扩展性、易维护性提供技术思路； 4、结合技术视角与产品团队协作，参与产品功能特性、架构框架的技术可行性分析，助力AI技术赋能产品差异化； 5、关注AI解决方案的数据安全、隐私保护及合规性基础要求，参与构建可信AI应用技术体系。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧智能体软件架构与算法落地，主要包括系统融合感知和意图识别等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续优化AI系统架构质量，提升服务性能和稳定性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧AI Agent架构研发设计与预研算法落地，包括视觉感知、自动化技能、GUI Agent等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续预研优化高效安全的AI智能体技术，提升服务性能、稳定性和安全可靠性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
团队介绍：字节跳动技术风险团队，提供变更、资金、运维、蓝军等技术风险领域的基建能力，支撑公司数十条业务线的稳定性建设。同时也在积极探索利用大模型技术，在技术风险领域对基建能力做持续的优化和提升，包括智能化资金核对、发布过程的智能检测等。 1、负责为技术风险领域多模态数据（如时间序列、日志、代码等）场景提供AI技术支持，包括不限于LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习（RL）等工作，实现模型在垂类领域的深度适配； 2、负责技术风险智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 3、负责解决技术风险领域的痛点问题，如系统架构刻画、变更风险分析、故障根因定位、多模态异常检测等方向的痛点问题； 4、密切跟进LLM领域最新研究成果，探索落地应用，基于监控、应急、变更、资金安全、高可用等技术风险领域能力构建下一代智能化技术风险能力。
26届春招可投城市：成都、西安 方向一：多媒体软件 1.负责手机影像/音频/屏显功能开发和软件架构优化，实现硬件、芯片和算法联动； 2. 相机功能的开发，如美颜、夜景、人像、防抖等，以及对应功能的性能、功耗和稳定性优化；音频功能开发，如Codec，外放，耳机等、以及音频模块的性能、功耗和效果的优化；显示功能的开发，如新形态折叠屏开发、可变帧率屏幕开发、显示后处理增强算法开发等，以及对应功能的性能、功耗和稳定性优化； 方向二：影像效果 1.负责Camera相关的算法优化：运用光学影像原理，维护并提升现有的影像演算法； 2.负责Camera 效果调优：以提升整体相机影像品质为目标，负责相机影像品质调适专案，将3A(Auto Focus, Auto White Balance, Auto Exposure)和ISP(Image signal processing)、曝光、色彩、噪点、清晰度等进行优化，将与晶片厂的团队共同合作，达到发挥镜头、感光元件，及影像处理器最大效能。 方向三：显示效果 1. 负责颜色视觉理论工程化，给用户提供舒适，健康，专业的屏幕色彩体验 2. 负责HDR，Dolby等视频图像的显示效果调优，对齐行业标准 3. 研究业内前沿技术，制定显示效果主客观的评价标准，参与屏幕定制和选型 4. 结合颜色理论和用户喜好，对效果算法进行优化 5. 负责屏显效果的新功能开发与维护； 方向四：影像系统 1.负责Camera功能开发与维护（虚化、多帧等）；Camera第三方算法的移值和调试； 2.负责Android平台camera系统架构设计开发的相关问题分析。 3.负责相机App需求开发、性能优化、交互优化；