vivo系统软件架构师（AI方向）-26届蓝极星
任职要求
1、博士学历，有自然语言处理、多模态融合（语音/视觉/语言协同）相关研究经历，或参与过跨模态交互技术项目者优先； 2、具备知识图谱构建、多源数据采集与预处理相关研究经验，或有数据清洗、知识体系设计实践者优先； 3、深入研究过大模型与强化学习融合算法，或参与过AI模型在移动终端部署、优化相关课题者优先； 4、在顶会发表AI、Android相关技术论文，或在开源AI项目中有贡献，或有AI模型移动端部署原型验证经验者优先。
工作职责
1、探索AIOS及手机AI agent应用场景的技术落地路径，参与基于Android平台的AI应用创新方案设计，从架构层助力提升应用性能与用户交互体验； 2、协同跨职能团队将机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术融入Android应用开发，参与第三方AI库及API的评估与集成技术研究； 3、参与现有系统架构梳理与优化方案探讨，为AI技术演进下的系统可扩展性、易维护性提供技术思路； 4、结合技术视角与产品团队协作，参与产品功能特性、架构框架的技术可行性分析，助力AI技术赋能产品差异化； 5、关注AI解决方案的数据安全、隐私保护及合规性基础要求，参与构建可信AI应用技术体系。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧智能体软件架构与算法落地，主要包括系统融合感知和意图识别等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续优化AI系统架构质量，提升服务性能和稳定性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧AI Agent架构研发设计与预研算法落地，包括视觉感知、自动化技能、GUI Agent等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续预研优化高效安全的AI智能体技术，提升服务性能、稳定性和安全可靠性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
1、研发面向大语言/多模态/CV/NLP等类型模型的推理与训练框架； 2、参与推理框架研发优化，包括算子优化、推理架构优化、异构调度等多种技术研发落地等； 3、参与训练框架研发优化，包括数据读取、分布式训练及微调工具链等AI基础设施的建设等； 4、参与多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效； 5、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、语音、自然语言处理等业务训推任务的优化提效； 6、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。
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