新浪微博风控算法工程师
社招全职3-5年新浪&微博地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 工作经验 3-5年NLP或者CV算法研发经验,至少1-2年大模型(LLM)相关研发经验,有完整的大模型预训练、微调或部署项目经验者优先。 2. 专业技能 - 精通机器学习、深度学习基础理论,熟悉Transformer架构,深入理解大模型预训练、微调的核心原理与技术细节。 - 熟练使用Python,掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备独立完成模型研发、调试的能力。 -…
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工作职责
一、 - 能够独立完成安全大模型相关项目的方案设计、落地实施及迭代优化,独立负责大模型核心技术研发全流程,包括模型预训练、微调、推理优化等。 - 独立参与大模型相关算法的设计、调试与迭代,精准定位并解决模型训练、推理过程中的核心问题,保障项目顺利推进。 - 与跨部门团队高效协作,支撑业务场景快速落地,对方案落地效果负责。 - 跟进大模型领域前沿技术(如预训练架构改进、指令微调、RLHF、量化部署等),结合业务场景独立完成技术创新方案设计,并推动方案落地见效。 二、
包括英文材料
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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