新浪微博推荐策略高级产品经理 （信息流）
任职要求
1. 3年以上推荐系统、信息流或内容分发方向的产品经验，有大型互联网平台背景者优先。熟悉推荐算法基本原理（如协同过滤、深度学习排序模型等），具备与算法团队高效协作的能力。 2. 能够将业务目标分解为可执行的产品路径，明确优先级和关键节点。擅长通过用户调研、行为分析等手段深度理解用户需求，并转化为产品…
工作职责
1. 以提升信息流消费用户规模和消费深度为核心目标，制定用户分层与定向承接策略。根据不同来源和活跃程度的设计差异化分发策略提升用户消费及留存； 2. 主导信息流推荐策略的迭代和优化，包括排序策略、多样性控制及时效特征等，持续提升信息流分发效率，构建高效的信息分发体系； 3. 理解微博用户需求和创作者动力，协同运营设计有效手段促进平台创作者对相关优质内容的生产，形成良好循环机制；针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划； 4. 与算法、运营、数据等部门紧密合作，确保策略高效落地并产生业务价值
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
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