新浪微博推荐策略高级产品经理 （信息流）
任职要求
1. 3年以上推荐系统、信息流或内容分发方向的产品经验，有大型互联网平台背景者优先。熟悉推荐算法基本原理（如协同过滤、深度学习排序模型等），具备与算法团队高效协作的能力。 2. 能够将业务目标分解为可执行的产品路径，明确优先级和关键节点。擅长通过用户调研、行为分析等手段深度理解用户需求，并转化为产品策略。 3. 具备强数据分析能力，能通过数据发现问题并驱动决策。对行业动态和竞品策略保持敏感，能结合业务特点提出创新解决方案。 4. 熟练掌握OKR工作法，能高效拆解团队目标并推动执行落地。能清晰呈现项目进展、价值与反思。 5. 对社交、内容社区或UGC生态有浓厚兴趣，具备较强的抗压能力和自驱力。
工作职责
1. 以提升信息流消费用户规模和消费深度为核心目标，制定用户分层与定向承接策略。根据不同来源和活跃程度的设计差异化分发策略提升用户消费及留存； 2. 主导信息流推荐策略的迭代和优化，包括排序策略、多样性控制及时效特征等，持续提升信息流分发效率，构建高效的信息分发体系； 3. 理解微博用户需求和创作者动力，协同运营设计有效手段促进平台创作者对相关优质内容的生产，形成良好循环机制；针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划； 4. 与算法、运营、数据等部门紧密合作，确保策略高效落地并产生业务价值
1. 以提升信息流消费用户规模和消费深度为核心目标，制定用户分层与定向承接策略。根据不同来源和活跃程度的设计差异化分发策略提升用户消费及留存； 2. 主导信息流推荐策略的迭代和优化，包括排序策略、多样性控制及时效特征等，持续提升信息流分发效率，构建高效的信息分发体系； 3. 理解微博用户需求和创作者动力，协同运营设计有效手段促进平台创作者对相关优质内容的生产，形成良好循环机制；针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划； 4. 与算法、运营、数据等部门紧密合作，确保策略高效落地并产生业务价值
1、以提升用户信息流内容消费体验为核心目标，协同算法团队进行内容分发策略优化； 2、对产品的流量结构、人群、内容有深刻理解，通过画风及数据分析发现问题，进行流量分发调优； 3、针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划； 4、熟悉推荐机制及手段，通过数据分析发现推荐链路问题，优化模型效率； 5、关注推荐算法领域的最新动态，探索新技术在信息流推荐中的应用，提升平台竞争力；
1、以提升用户信息流内容消费体验为核心目标，协同算法团队进行内容分发策略优化； 2、对产品的流量结构、人群、内容有深刻理解，通过画风及数据分析发现问题，进行流量分发调优； 3、针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划； 4、熟悉推荐机制及手段，通过数据分析发现推荐链路问题，优化模型效率； 5、关注推荐算法领域的最新动态，探索新技术在信息流推荐中的应用，提升平台竞争力；
1、以提升用户信息流内容消费体验为核心目标，协同算法团队进行内容分发策略优化； 2、理解微博内容生态，建立合理指标体系，挖掘优势品类、弥补不足品类，培养用户品类心智； 3、理解微博用户需求和创作者动力，协同运营设计有效手段促进平台创作者对相关优质内容的生产，形成良好循环机制； 4、针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期策略规划；