新浪微博热点用户增长算法工程师
任职要求
1.扎实的编码能力与算法基础,熟练使用Linux下的python/shell进行开发和测试,熟练使用AI编程工具进行工作提效 2.熟悉hive/spark/flink等大数据生态组件,能够进行数据…
工作职责
1.使用数据分析、特征建模等手段,面向用户增长构建和优化用户特征体系 2.对用户消费行为进行深度分析,构建用户增长和流失模型,识别潜在增长用户和流失用户 3.使用机器学习、深度学习等算法,构建用户和感兴趣热点内容的关联关系,对用户进行消费引导,提高用户的消费规模和消费满意率
1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长; 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配,做到千人千面; 3、负责Push的算法、策略的设计,并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段; 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。
1、负责快手主站生产直播/可灵平台增长等海量短视频业务算法优化。基于视频特效、用户画像、行为序列等大规模数据信号进行业务体验优化建模,增强业务智能化; 2、跟进前沿热点算法原理和发展,利用开源LLM/MLLM等算法框架和预训练模型,结合多模态生产业务需求进行相关领域模型研发以及SFT,实现产品探索落地; 3、熟悉大数据处理技术,并通过因果推断、运筹优化、自动归因等方法对生产、消费数据进行挖掘,洞察业务痛点,指导以及优化相关业务方向。
1、负责快手APP push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长; 2、负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配,做到千人千面; 3、负责push的算法、策略的设计,并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段; 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。
团队介绍 短视频推送算法团队负责整个短视频的站内、站外以及消息页的消息发送策略与算法,是带来活跃用户增长最大的团队之一。在每天,我们有数以千万计的用户通过推送消息打开短视频首页,并获取到他们感兴趣、有价值的内容,重拾对短视频的兴趣。而你的技术产出,将有机会直接触达数亿用户,创造巨大的价值。我们以打造世界领先的推送系统为目标,深耕最前沿的推送技术,为用户在最恰当的时机提供最合适的推送内容,也为短视频创造更坚实的用户基础与长期价值。 职位介绍: 1、优化推送发送时机策略与模型。基于Reinforcement Learning、深度时序模型等提升系统择时&择频的能力,提升用户体验与相关指标; 2、应用主流和前沿的机器学习模型,如DeepFM, Uplift model, Deep Retrival, DIN等,进行召回&粗排&精排模型优化,包括模型结构优化、特征工程以及模型性能优化等; 3、基于海量数据搭建业内领先的推送模型、策略和架构,建模用户兴趣,提升用户体验; 4、负责业务场景中的某个模块,如社交推送、直播推送、热点推送等,与产品、运营团队一起,对模块的未来发展进行规划和设计,制定推送&推荐策略的目标; 5、进行推送内容创意的优化,包括自动生成&选择最优的文案内容、图片等素材,自动文案审核等工作; 6、通过推送的方式助力业务增长,相关业务包括社交、直播、热点、UserGrowth等。独立负责业务场景中的某个模块,与产品、运营团队一起,对模块的未来发展进行规划和设计,制定推送&推荐策略的目标; 7、技术方向:发送时机策略与模型、内容召回,排序与聚合、内容创意增长,利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构,建模用户兴趣,提升用户体验。