新浪微博微博推荐算法专家-杭州
任职要求
1、五年以上推荐、广告或搜索算法工作经验,计算机相关专业; 2、精通推荐算法,掌握机器学习和数据挖掘基本技能; 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程; 4、熟练使用C++开发线上代码,熟练使用一种脚本语言Python/Shell等,熟悉Linux基本开发环境,有扎实的数据结构和算法功底; 5、有大数据处理相关经验,熟悉Hadoop、Hive等相关操作; 6、有较强的分析和解决问题能力,有持续自我学习的能力和意愿,善于沟通和逻辑表达; 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。
工作职责
1、支持微博各场景推荐算法研发,负责单一模块; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标; 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣,期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。
1、支持微博各场景推荐算法研发,负责单一模块; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标; 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣,期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。
1、支持微博各场景推荐算法研发,负责单一模块; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标; 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣,期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。
1、支持微博各场景推荐算法研发,负责单一模块; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标; 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣,期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。
1. 业务与效果驱动深入理解广告业务目标与变现模式,将业务需求转化为可落地的算法与 系统方案。 2.主导广告业务的整体效果优化,包括投放ROI 提升,站内外流量协同,以及用户体验优化等全链路优化工作。 3对广告业务关键指标进行持续监控,定位问题并快速制定改进方案。 4基于数据分析和建模,设计并迭代广告投放、竞价、预算分配等核心算 法模型和策略,持续提升投放效果,平衡短期收益与长期生态健康。 2. 技术前瞻与团队赋能 l 关注广告技术领域前沿趋势,并将前沿技术(如 AI 大模型、跨媒体联盟投放优化等)引入实际业务场景,持续提升广告系统的智能化水平。 l 带领或指导团队成员开展算法研发、实验设计及结果分析工作,提升整体技术能力与业务理解力。 3. 跨团队协作与项目落地 l 与产品、运营、工程等团队紧密合作,推动AI+广告技术方案快速落地 l 参与广告平台架构与策略体系的设计规划,提升整体投放效果与系统稳 定性。 l 主导跨部门项目,协调资源推动复杂系统按时上线,确保预期效果达成