新浪微博信息流优化师（汽车）

 根据零件分类和包装特点，完成对每点零件的物流规划和PFEP表  支持零件信息流设计和信息系统的实施  根据存储策略和配送策略进行场地，设备，人员及流程的规划设计  设计线边物料布局方案包括物料配送及存储，配送上线，叫件循环及路径等  与制造部门合作，支持工艺布局优化和调整，生产设备采购，避免工艺与物流的后期干涉  负责工厂物流设备和器具的采购工作,包括技术要求准备，跟踪评标过程，技术评审等工作  负责协调相关部门资源，开展物流领域的物流优化和改善，降低物流成本  负责工厂物流面积中长期需求分析及由于新项目引入或制造工艺变更等可能造成物流面积变化的影响分析  支持日常物流生产和相关改进  物流新技术的引入可行性分析及实施方案的制定及推广  人员效率、资源利用率、物流CPV等指标的建设、推广、优化  智能物流、智能仓库规划研究，进行仓库功能布局优化，效率提升

-团队描述 商业品牌策略研发组，隶属于百度移动生态事业群，致力于构建业界领先的品牌广告搜索引擎，负责包括开屏矩阵、品牌专区、信息流GD、品牌智能体等多个公司核心业务线，服务包括零售、美妆、服饰、汽车、3C等行业知名品牌客户。基于百度搜索、信息流亿级别的用户流量，设计实现大规模、高吞吐、低延时的分布式广告检索系统，处理在线、离线、近线等多种复杂业务场景；依托于海量的互联网数据，在触发排序策略、相关性模型、转化优化、流量预估、库存分配等方向，都有雄厚的积累和技术领先性；基于vue、react等业界主流前端框架，打造一站式的品牌样式生产平台，为品牌客户制作丰富、优质、炫酷的广告创意，给予百度用户优秀的视觉和交互体验；良好的团队技术氛围，定期的前沿技术分享与业务探讨，每一位同学在这里都能获得技术深度和业务广度的积累和成长 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现，为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长

-团队描述： 品牌广告技术团队，隶属于百度移动生态事业群，致力于构建业界领先的品牌广告搜索引擎，负责包括开屏矩阵、品牌专区、信息流GD、聚屏、商业阿拉丁等多个公司核心业务线，服务包括零售、美妆、服饰、汽车、3C等行业知名品牌客户。基于百度搜索、信息流亿级别的用户流量，设计实现大规模、高吞吐、低延时的分布式广告检索系统，处理在线、离线、近线等多种复杂业务场景；依托于海量的互联网数据，在触发排序策略、相关性模型、转化优化、流量预估、库存分配等方向，都有雄厚的积累和技术领先性；基于vue、react等业界主流前端框架，打造一站式的品牌样式生产平台，为品牌客户制作丰富、优质、炫酷的广告创意，给予百度用户优秀的视觉和交互体验；良好的团队技术氛围，定期的前沿技术分享与业务探讨，每一位同学在这里都能获得技术深度和业务广度的积累和成长 - 负责百度核心商业产品功能和架构开发 - 负责核心技术算法的研究、实现和优化 - 负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新

1、技术洞察和问题定义 •洞察AI智能座舱领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合AI智能座舱产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对AI智能座舱业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定AI智能座舱系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 •结合阿里巴巴集团生态，打造新一代面向AI的智能座舱产品技术架构 3、架构设计 •设计AI智能座舱架构方案，包括系统组件、AI产品间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握AI智能座舱业务用户体验和全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别AI智能座舱优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理AI智能座舱关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码框架的编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定AI智能座舱架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。