新浪微博科技领域AI生态运营实习生

1. 活动线索协助与跟进 整理线上 / 线下活动（如展会、Webinar、产品发布会）后的潜在用户信息，参与通过邮件、社交媒体私信等渠道的跟进工作，对个人用户、企业用户等不同类型用户进行分类记录，优化从活动注册到销售线索的转化漏斗。 2. 品牌私域用户运营支持 参与海外用户激励机制的执行工作，设计用户激励发放流程，记录激励效果相关数据。通过对 Discord社区用户、社交媒体粉丝的运营，收集用户背景信息，学习如何将用户纳入运营体系。 3. KOL 与内容生态建设辅助 协助识别机器人领域潜在的技术布道师（如 YouTuber、创客博主），收集其资料，评估合作可能性。参与线上活动的策划筹备，协助宣传推广，鼓励用户生成 UGC 内容，观察二次传播效果。 4. 数据洞察与反馈收集 监测内容发布后的用户反馈，如通过评论关键词搜索、竞品对比提及率统计等方式，协助收集数据。 参与月度报告的数据整理工作，从数据中提取有价值信息，为市场策略调整提供支持。

1、负责国际云计算和AI产品的用户增长运营，实现用户增长和留存指标； 2、洞察和了解海外用户需求，挖掘用户增长背后动因，参与设计和完成技术社区、市场营销、联盟增长中某一项领域的活动和策略设计，完成运营方案设计和落地规划； 3、能协同产品、研发、财税法等多角色推动运营方案落地和实现，并完成一定的数字结果。

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)

1) 科技领域AI博主拓展与日常扶持对接; 2) AI相关活动策划及执行; 3) AI行业动态洞察，相关热点跟进; 4) AI行业厂商拓展、合作对接推进。