新浪微博推荐算法高级工程师-杭州
任职要求
1、一年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业； 2、精通机器学习和数据挖掘； 3、包括不限于多任务、多场景、图神经网络、因果推断、多模态、对比学习、强化学习等方向的经验优先 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/She…
工作职责
1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。
团队介绍 AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 职位描述 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
1、支持互娱研发业务（包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等），结合推荐算法，提升产品转化效率，改善用户体验，探索更高效的体验模式，提升业务生态健康程度等； 2、参与优化模型和算法服务的计算性能，支撑高QPS的分布式算法应用； 3、参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化； 4、独立负责业务中的一个模块，与产品、工程研发团队深度合作，理解业务发展，制定推荐策略的目标； 5、调研业内领先的AI技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。
1.负责公司核心推荐系统的架构设计、算法优化和性能调优 2.负责GPU/CPU训练框架性能优化，提升模型训练效率 3.设计和开发高性能的GPU/CPU推理服务架构，优化服务耗时，充分利用GPU高算力特性 4.理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 5.熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 6.探索业界先进推荐算法，并设计落地实现
1.运用大数据与AI技术，参与蚂蚁保险数字化运营算法研发，推动营销推荐、用户增长相关算法在互联网保险领域落地，包括用户理解、个性化排序技术、事件营销、潜客挖掘等。实现保险业务运营各环节效率提升； 2.深入理解用户和保险产品，通过智能化的人群定向、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐。