新浪微博搜索策略工程师（C++）
任职要求
1. 熟练使用C++编程语言，尤其是Linux下C++程序开发技术，了解python编程 2. 理解搜索引擎架构与运行机制，熟悉常用的策略算法 3. 较强的技术攻关能力，…
工作职责
1. 负责微博主站搜索业务，基于业务需求开展搜索数据分析、策略优化、策略上线等 2. 负责智能搜索引擎相关策略开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘、时效性、意图识别、相关性、排序等 3. 支持微博搜索、智搜相关相关模块，包括线上搜索引擎、语义搜索、搜索推荐、实时数据流、离线数据处理； 4. 参与搜索和智搜架构开发，包括对策略体系和架构体系的设计、开发、优化、调整，提升系统整体性能和可扩展性； 5. 利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题
1.负责百亿级流量&千万级物料的广告检索引擎系统的研发工作，保障服务的高可用、高性能； 2.负责设计和实现易用&高效的广告检索架构，支撑算法&产品在多团队、多业务、多策略、多模型场景的高效迭代； 3.负责系统C++基础设施建设，提升系统开发效率；
1.负责微信小店业务的推荐技术研发，包括但不限于召回、精排、重排，新用户冷启等； 2.结合微信小店的业务特点，对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代，提升用户体验以及业务指标。
1、支持国际化电商业务快速发展，服务数百万达人商家，探索更高效的商业模式，满足用户最好的购物体验，促进生态良性发展； 2、超大规模的推荐模型优化，利用深度学习、迁移学习、多任务学习、表征学习、强化学习等多种方法提升信息匹配的效率； 3、通过挖掘达人/商家在用户群长短期兴趣建模和特征交互方式上持续研究探索，不断提高达人-商家-用户兴趣的匹配精度； 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略赋能供需两端，提升商家变现效率，助推产业升级； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。
1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统，提升训练效率和推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等； 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率； 3、研究并实现各种模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术，加速模型训练，优化显存开销； 4、设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整体推理性能；