拼多多跨境搜索推荐-大模型Infra架构工程师
任职要求
1、本科及以上学历，具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，熟悉C/C++和Python编程语言，对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；熟悉至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT-LLM； 3、熟悉CUDA编程，掌握TensorRT、Cutlass、cuDNN等加速库，有内核级优化经验者优先； 4、具备大型分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL、Megatron-LM、Deepspeed、FSDP等相关技术； 5、责任心强，思路清晰，技术视野开阔…
工作职责
1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统，提升训练效率和推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等； 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率； 3、研究并实现各种模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术，加速模型训练，优化显存开销； 4、设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整体推理性能；
● 作为多模态搜索算法团队的负责人，主导构建全球领先的AI驱动跨境B2B搜索引擎，帮助全球买家高效寻找优质制造工厂。 ● 带领团队攻克复杂采购需求的理解难题，支持用户通过图像、图文、Excel表格、PDF文档等多模态输入方式表达采购意图，实现端到端智能解析与语义理解。 ● 设计并落地先进的多模态融合架构，结合视觉、语言与结构化数据理解技术，提升对产品规格、工艺要求、批量参数等关键信息的精准提取能力。 ● 构建高精度、可扩展的搜索引擎匹配系统，融合语义推理、知识构建与向量检索技术，实现“所想即所得”的智能搜索体验。 ● 与产品、工程及业务团队深度协作，洞察业务需求，定义合理的技术路线图，推动技术创新与产品落地。
1、AI驱动的搜推策略优化：设计并协同推动基于大语言模型（LLM）、语义理解、多模态商品表征的下一代跨境B2B搜推算法策略，显著提升国别化、多语言查询的意图识别准确性和结果相关性，利用用户画像嵌入与商品Embedding，结合实时行为反馈，实现跨国家、跨行业、跨采购场景的精准“千人千面”推荐。 2、数据驱动与AI实验：主导复杂的在线A/B Test，科学评估AI策略的效果；利用因果推断、归因分析等技术，更精准地衡量策略价值。 3、跨团队协作与前沿探索：与算法工程师紧密合作，主导AI策略的需求定义、特征工程、模型选型与迭代方向，推动前沿AI技术在业务场景的落地。关注AI在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型、强化学习），探索其在跨境B2B场景的创新应用可能性。
关于我们： 我们是阿里国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Accio算法团队！ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。我们正在运用前沿的大语言模型（LLM）技术打造新一代AI搜索引擎-Accio，重塑企业跨境B2B采购流程。 核心职责： 1. 全流程AI解决方案开发： 主导从数据结构设计、算法框架搭建到效果评估指标制定的完整AI系统开发，支撑智能搜索与采购自动化场景 2. 大语言模型研发部署： 实现LLM模型（如GPT、BERT等架构）的预训练、微调及落地应用，持续提升搜索相关性、语义理解能力和智能对话代理性能 3. 前沿技术探索： 通过跨团队协作与行业趋势分析，挖掘AI技术在B2B电商场景的创新应用方向 4. 技术攻坚： 诊断现有系统瓶颈，设计改进方案并向决策层推动技术升级落地
1. 关注AI技术在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型），深入洞察海外B类买家的采购行为特征，探索跨境B2B场景的创新产品方案。 2. 基于用户搜索路径、行为序列与转化漏斗分析，设计智能引导、语义理解、个性化排序等策略，持续优化搜索相关性与结果匹配度，提升搜索转化率、点击率及用户长期留存。 3. 针对AI产品特性设计科学评估体系，准确衡量策略对核心业务指标的影响，从数据中洞察产品机会与瓶颈，持续提升AI产品的效果、体验与业务贡献。 4. 与AI算法团队紧密配合，高效联动工程、运营、用户增长及市场等多方团队，在产品设计与迭代中实现技术价值的最大化，确保项目按时高质量交付。