顺丰大数据挖掘与分析工程师（顺丰科技）
任职要求
1、2026届本科及以上学历毕业生； 2、统计、生物统计、运筹、应用数学等相关专业优先； 3、在互联网或物联网行业的数据分析实习或工作经验及APP数据运营、物流数据分析经验的优先； 4、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性，能…
工作职责
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
ꔷ 主导疑难问题工单的分析与解决，保障客户核心业务稳定运行； ꔷ 参与客户业务重保（Critical Support）方案设计与执行，提升客户满意度。 用户体验优化与产品改进 ꔷ 从工单中定位产品缺陷，提炼用户需求，提出优化建议； ꔷ 推动产品质量与功能迭代，通过技术改进提升用户体验。 运维平台智能化建设 ꔷ 参与大数据运维平台的产品化及智能化升级，主导售后工具、运维平台的开发与优化； ꔷ 基于历史工单数据、开源社区知识库，结合 MCP、RAG 等大模型技术，构建智能运维体系，提升售后响应效率与问题解决能力。 运维服务体系建设 ꔷ 负责运维服务体系的规划与落地，包括团队生态人员招聘、技能培养及知识沉淀； ꔷ 制定运维能力提升计划，确保团队高效支持复杂场景