顺丰大数据挖掘与分析工程师（顺丰科技）
任职要求
1、26届硕士及以上学历，统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业； 2、在互联网或物联网行业的数据分析实习或工作经验及APP数据运营、物流数据分析经验的优先； 3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性，能从复杂用户行…
工作职责
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
ꔷ 主导疑难问题工单的分析与解决，保障客户核心业务稳定运行； ꔷ 参与客户业务重保（Critical Support）方案设计与执行，提升客户满意度。 用户体验优化与产品改进 ꔷ 从工单中定位产品缺陷，提炼用户需求，提出优化建议； ꔷ 推动产品质量与功能迭代，通过技术改进提升用户体验。 运维平台智能化建设 ꔷ 参与大数据运维平台的产品化及智能化升级，主导售后工具、运维平台的开发与优化； ꔷ 基于历史工单数据、开源社区知识库，结合 MCP、RAG 等大模型技术，构建智能运维体系，提升售后响应效率与问题解决能力。 运维服务体系建设 ꔷ 负责运维服务体系的规划与落地，包括团队生态人员招聘、技能培养及知识沉淀； ꔷ 制定运维能力提升计划，确保团队高效支持复杂场景
1、客户拓展与销售：负责中央部委、国央企及科研院所与国家实验室等机构的云计算、大数据、AI等产品的市场开拓，确保销售目标的实现； 2、销售策略制定：基于对部委或国央企或科技科研行业的深入理解，制定并执行有效的销售计划。与相关方配合，提炼相关业务领域业务策略及落地相关解决方案。满足客户的业务和技术需求；保障客户满意度，提高客户粘性； 3、市场与竞争分析：持续关注行业发展动态，收集竞争对手信息，为公司产品和服务的优化提供建议； 4、客户关系管理：定期联系重点客户，开发新客户，维护现有客户关系，提升客户满意度； 5、合作伙伴拓展：有能力挖掘并深度发展相关业务领域合作伙伴，拓展业务机会； 6、丰富实战经验：熟悉招投标，商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控，客户满意度及口碑把控，行业优化及创新。
1、客户拓展与销售：负责中央部委金融监管总局、财政部、人社部等、国央企及科研院所与国家实验室等机构的云计算、大数据、AI等产品的市场开拓，确保销售目标的实现； 2、销售策略制定：基于对部委或国央企或科技科研行业的深入理解，制定并执行有效的销售计划。与相关方配合，提炼相关业务领域业务策略及落地相关解决方案。满足客户的业务和技术需求；保障客户满意度，提高客户粘性； 3、市场与竞争分析：持续关注行业发展动态，收集竞争对手信息，为公司产品和服务的优化提供建议； 4、客户关系管理：定期联系重点客户，开发新客户，维护现有客户关系，提升客户满意度； 5、合作伙伴拓展：有能力挖掘并深度发展相关业务领域合作伙伴，拓展业务机会； 6、丰富实战经验：熟悉招投标，商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控，客户满意度及口碑把控，行业优化及创新。
1. 参与亿级用户规模的营销算法优化，通过智能流量投放、用户理解、个性化权益、智能创意等手段，优化营销系统的匹配效率与营销成本； 2. 抽象产品和运营的业务逻辑，构建业务分析模型及增长策略框架，为业务经营的智能化升级提供支持； 3. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。