顺丰大数据挖掘与分析工程师（顺丰科技）
任职要求
1、26届硕士及以上学历，统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业； 2、在互联网或物联网行业的数据分析实习或工作经验及APP数据运营、物流数据分析经验的优先； 3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用PPT等表达； 4、熟悉SQL与HIVE，掌握统计分析方法； 5、有设计A/B test的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test, chi-square等； 6、具备R或python能力。
工作职责
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。
加入传音控股，用数据驱动非洲和全球新兴市场的科技变革！我们寻找热爱数据分析的2026届应届毕业生，参与智能手机OS及产品的数据挖掘、用户行为分析和业务决策支持。你将运用大数据技术、机器学习和商业智能工具优化系统性能、提升用户体验，并为亿级用户提供数据洞察，解决新兴市场多样化需求，让数据创造真实价值。我们期待你以数据为引擎，助力传音在全球科技领域的创新突破！ 1、数据体系建设：负责企业级数据仓库的架构设计与实施，主导ETL流程开发、调度监控及可视化展现，构建完整的分析型数据体系； 2、大数据计算开发：基于Spark、Hive、Flink等计算框架，设计并优化百亿级数据的采集、计算与处理方案； 3、数据分析与可视化：针对ClickHouse、MySQL等数据库中的结构化/非结构化数据，进行深度分析并开发可视化看板； 4、数据流程优化：持续改进数据处理全流程，提升数据质量和处理效率，推动数据价值最大化。
团队介绍： 我们团队专注于高德出行线的后端技术架构与研发，致力于科技创新和构建生态，让出行和生活更美好！团队核心技术语言是Go和Java，聚焦大并发、大存储，涉及领域有多点写多点读、分布式存储、大模型应用等方向。团队技术氛围好，鼓励探索新技术，欢迎热爱技术的同学加入我们！ 职位描述： 负责高德基础平台研发，这里有持续集成与交付、动态运营与管控、大数据分析与挖掘等业务方向，包括但不限于 1.负责业务系统的后端架构设计及研发工作； 2.负责攻关海量数据的存储管理、高稳定性服务、业务模型设计； 3.负责高并发场景的在线服务设计、开发、运维工作。
1、负责大数据特征挖掘、数据建模，挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的业务场景中； 2、利用数据挖掘和机器学习建模技术，进行模型开发与部署应用； 3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代，就业务指标评估、解决方案和效果进行持续的分析和改进； 4、基于业务对接产品、研发团队，参与方案评估、策略分析和数学建模，开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点。