顺丰机器学习工程师（顺丰科技）
任职要求
1、2026届本科及以上学历毕业生； 2、计算机、统计相关专业优先； 3、熟练掌握常用机器学习、深度学习算法，熟练掌握大数据挖掘，具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力； 4、熟练掌握常用机器学习框架，如TensorFlow、kreas、pytorch等，至少精通一门编程语言，如Python、Java、C/C++等； 5、具备机器学习、深度学习相关项目经验，对算法原理及其应用有深入理解，同时有上下文推理、条件概率分…
工作职责
1、负责大数据特征挖掘、数据建模，挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的业务场景中； 2、利用数据挖掘和机器学习建模技术，进行模型开发与部署应用； 3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代，就业务指标评估、解决方案和效果进行持续的分析和改进； 4、基于业务对接产品、研发团队，参与方案评估、策略分析和数学建模，开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点。
1、基于顺丰各项业务的海量优质数据，进行数据分析、人工智能建模、训练，为顺丰业务的数据化智能化运营提供参考和具体应用； 2、负责深度学习算法设计及开发； 3、负责机器学习相关算法设计及开发。
1、参与研发快手的端到端机器学习平台，作为公司级的平台，支撑了包括推荐、广告、搜索等核心业务的算法迭代； 2、通过开源或自研的大数据系统，构建特征工程领域的高性能计算存储框架和统一开发平台，与训练引擎一起，支持算法团队的研发效率； 3、重点研究数据的存储与传输格式，分布式计算框架，算法DSL语言，TaskFlow 等技术，不断优化海量数据下的特征工程系统效率。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支持语音、音乐、多模态相关算法高效迭代； 2、构建大规模数据存储、处理、分析系统，保障Pretrain/SFT/RL各个阶段的训练数据生产，持续提升数据的规模、质量、多样性； 3、与算法同学深度合作，优化数据处理依赖的基础模型，并参与大模型的训练评测，通过数据驱动模型效果提升； 4、负责数据和AI Infrastructure前瞻技术的调研和引入，持续加强提升部门关键技术竞争力。
1、应用算法知识与能力解决医学、生物领域的实际问题； 2、深耕医疗与生物领域机器学习模型，持续提升模型效果； 3、追踪算法与生物医药领域前沿技术，研判出适合的新技术应用于现有体系。