顺丰大模型算法工程师-VLM方向（顺丰科技）

1、针对物流领域场景进行深入的视觉算法研发，包括但不限于图像理解、视频理解等； 2、负责垂域多模态大模型的继续预训练、SFT、RFT等工作，积极跟进大模型业内应用趋势，包括但不限于MoE、Agent等方向。

1、负责机器人大模型和室内语义导航相关算法模块的具体实现； 2、构建面向物流作业场景的VLA数据集与仿真环境。

1、负责机器人大模型和室内语义导航相关算法模块的具体实现； 2、构建面向物流作业场景的VLA数据集与仿真环境。

1.开展VLM在GUI智能体场景下的前沿研究，主导包括数据构造、仿真环境构建、模型后训练（Post-training）等全流程关键技术攻关； 2.深耕AI编程垂直领域，围绕工具调用、自动化测试与流水线优化等方向，进行模型调优与方法创新，探索更高效的智能编程范式； 3.负责上下文压缩与高效推理技术的研究，重点推进Embedding压缩、长上下文优化、多模态信息提取等方向的算法突破与技术落地； 4.追踪学术界与工业界最新进展，保持对NLP、CV、强化学习等领域的前沿敏感度，提出具有前瞻性的研究课题并推动实验验证； 5.参与研究方案设计、技术路线论证与系统架构评审，确保研究方向的合理性、系统的高效性与可扩展性； 6.推动研究成果向业务场景转化，撰写技术报告与研究论文，积极参与学术交流与技术分享。