顺丰运维开发工程师（顺丰科技）
任职要求
1、2026届本科及以上学历毕业生； 2、计算机相关专业； 3、扎实的计算机相关专业学识基础；熟悉网络、Oracle/Mysql数据库、存储、Web中间件、Linux系统等1-2项； 4、掌握至少一种编程语言…
工作职责
1、负责顺丰科技运维平台设计，在网络、数据库、中间件、机房的规划、应用运维等不同专业组，保证各个系统的正常运转； 2、服务器的交付、日常监控以性能调优； 3、解决各类疑难技术问题、故障处理； 4、系统的效率优化、维护； 5、协助制订IT运维管理制度及流程。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景（LLM/S2S/VLM/多模态等），包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高推理TTFT、TBT等核心性能指标； 2、负责设计和实现面向大模型推理的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统（HDFS/对象存储）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算缓存+远端大容量存储」的一体化分级系统； 3、负责优化大模型KV Cache命中率，从推理框架，流量调度，多级缓存等多个系统纬度入手定制化优化策略；优化数据的读取性能，充分利用近计算侧的NVLink、RDMA高速网络、GPU Direct技术实现数据的高效传输；优化数据副本的存放策略，实现负载流量和存储数据的合理化分布； 4、负责设计和实现高效、易用的数据访问接口，实现和推理框架、引擎的无缝对接，管理KV Cache的生命周期； 5、负责Kubernetes场景下多级存储系统的接入、管理、运维、监控，确保稳定性； 6、负责多机房、多地域、多云场景的系统搭建和容灾，优化跨集群的数据摆放。
1、稳定性保障与体系建设：负责大模型相关核心业务系统的稳定性建设工作，提升业务可用性与可靠性。 2、高并发流量治理：高并发场景下的流量治理方案设计与实施，包括熔断、限流、降级等容灾策略，确保业务弹性与鲁棒性。 3、运维流程优化和自动化：推动运维自动化与平台化建设，提升研发效率。 4、架构高可用建设：业务系统稳定性架构方案的设计与实施，推动高可用架构落地，规避系统性风险。 5、应急响应：负责快速定位并解决生产环境故障，建立故障快速恢复机制，推动长效改进措施落地。
1、业务流程理解和模块设计开发：负责理解和识别关键业务流程，能够独立完成模块的设计和开发；承接业务需求，负责项目设计和开发，以及日常迭代开发； 2、技术框架和开发规范：掌握和复用团队内部技术框架，提升研发效率和质量；参与框架优化、研发规范制定，以及稳定性工作； 3、系统维护和改进：对现有系统进行持续维护和改进；遵守规范标准，根据CodeReview和阶段性讨论优化系统实现； 4、系统监控和稳定性保障：实施系统监控，保障系统稳定性，包括性能优化和问题排查；处理线上服务监控告警及问题排查； 5、线上系统运维和应急处理：负责线上系统运维，包括日常维护、问题排查、系统升级等；应急跟进和处理用户工单；
1、云产品稳定性保障，风险巡检 客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理 2、客户技术专项处置与支持 复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作 3、排查问题，管控体验 高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情 4、专精客户行业，技术沉淀 提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力