顺丰IE流程管理工程师（数据建模）
任职要求
学历：国家统招本科及以上学历，理工科类、物流管理类、数学、统计学、计算机、商务分析等相关专业； 技能：SQL、Python、机器学习、Java、BI看板搭建等； 经验：数据分析、指标管理、大数据开发、用户行为分析、线性回归等； 其他：创新思维、抗压能力、主动学习能力、规划性、业务理解能力。
工作职责
1、提高数据时效和准确性，快速定位指标异常，为运营决策提供数据支持； 2、提升货量预测准确性，实现智能资源动态调节； 3、持续完善数据体系搭建，异常原因分析及大数据汇总，助力现场运营； 4、客诉线上化看板搭建、针对落货、错分错发建立模型，建立客诉预测模型； 5、帮助场地及时了解各类指标达成，异常指标归因分析。
1、流程优化与标准化：负责快递中转场、分拨中心的作业流程设计与优化，制定标准化操作手册（SOP），覆盖装卸、分拣、集包等核心环节，提升操作效率；通过工时研究（MTM）、路径分析等方法减少无效动作与搬运距离，优化单票操作成本； 2、自动化与智能化升级：主导分拣机、AGV、自动称重设备等自动化项目的可行性分析与落地实施，推动分拣准确率；协同IT部门开发智能工具（如路径规划算法、分拣策略优化系统），实现数据驱动决策； 3、成本管控与资源管理：建立人力排班模型，动态匹配订单波峰波谷需求（如大促期间高峰期），降低人工成本；设计外包服务商管理机制，制定成本核算标准并监控执行，确保外包操作合规性； 4、质量与时效提升：监控货损率、时效达成率等KPI，主导质量异常根因分析，推动破损率降低；通过仿真模拟（FlexSim/AnyLogic）验证新流程的峰值处理能力，保障高峰期运营稳定性； 5、跨部门协作与项目管理：参与新中转场选址、布局规划及设备选型，确保功能区划分与动线设计符合效率目标；主导精益改善项目（如5S管理、七大浪费消除），推动跨部门协作落地。
1、流程优化与标准化：负责快递中转场、分拨中心的作业流程设计与优化，制定标准化操作手册（SOP），覆盖装卸、分拣、集包等核心环节，提升操作效率；通过工时研究（MTM）、动线分析等方法减少无效动作与搬运距离，优化单票操作成本； 2、自动化与智能化升级：主导分拣机、AGV、自动称重设备等自动化项目的可行性分析与落地实施，推动分拣准确率；协同IT部门开发智能工具（如路径规划算法、分拣策略优化系统），实现数据驱动决策； 3、成本管控与资源管理：建立人力排班模型，动态匹配订单波峰波谷需求（如大促期间高峰期），降低人工成本；设计外包服务商管理机制，制定成本核算标准并监控执行，确保外包操作合规性； 4、质量与时效提升：监控货损率、时效达成率等KPI，主导质量异常根因分析，推动破损率降低；通过仿真模拟（FlexSim/AnyLogic）验证新流程的峰值处理能力，保障高峰期运营稳定性； 5、跨部门协作与项目管理：参与新中转场选址、布局规划及设备选型，确保功能区划分与动线设计符合效率目标；主导精益改善项目（如5S管理、七大浪费消除），推动跨部门协作落地。
1、流程优化与标准化：负责快递中转场、分拨中心的作业流程设计与优化，制定标准化操作手册（SOP），覆盖装卸、分拣、集包等核心环节，提升操作效率；通过工时研究（MTM）、动线分析等方法减少无效动作与搬运距离，优化单票操作成本； 2、自动化与智能化升级：主导分拣机、AGV、自动称重设备等自动化项目的可行性分析与落地实施，推动分拣准确率；协同IT部门开发智能工具（如路径规划算法、分拣策略优化系统），实现数据驱动决策； 3、成本管控与资源管理：建立人力排班模型，动态匹配订单波峰波谷需求（如大促期间高峰期），降低人工成本；设计外包服务商管理机制，制定成本核算标准并监控执行，确保外包操作合规性； 4、质量与时效提升：监控货损率、时效达成率等KPI，主导质量异常根因分析，推动破损率降低；通过仿真模拟（FlexSim/AnyLogic）验证新流程的峰值处理能力，保障高峰期运营稳定性； 5、跨部门协作与项目管理：参与新中转场选址、布局规划及设备选型，确保功能区划分与动线设计符合效率目标；主导精益改善项目（如5S管理、七大浪费消除），推动跨部门协作落地。
1、流程优化与标准化：负责快递中转场、分拨中心的作业流程设计与优化，制定标准化操作手册（SOP），覆盖装卸、分拣、集包等核心环节，提升操作效率；通过工时研究（MTM）、动线分析等方法减少无效动作与搬运距离，优化单票操作成本； 2、自动化与智能化升级：主导分拣机、AGV、自动称重设备等自动化项目的可行性分析与落地实施，推动分拣准确率；协同IT部门开发智能工具（如路径规划算法、分拣策略优化系统），实现数据驱动决策； 3、成本管控与资源管理：建立人力排班模型，动态匹配订单波峰波谷需求（如大促期间高峰期），降低人工成本；设计外包服务商管理机制，制定成本核算标准并监控执行，确保外包操作合规性； 4、质量与时效提升：监控货损率、时效达成率等KPI，主导质量异常根因分析，推动破损率降低；通过仿真模拟（FlexSim/AnyLogic）验证新流程的峰值处理能力，保障高峰期运营稳定性； 5、跨部门协作与项目管理：参与新中转场选址、布局规划及设备选型，确保功能区划分与动线设计符合效率目标；主导精益改善项目（如5S管理、七大浪费消除），推动跨部门协作落地。