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顺丰国际业务部负责人

社招全职10年以上地点:南京状态:招聘

任职要求


一、岗位职责:
1、承接地区国际业务指标,通过客户管理及销售过程管理等机制保障地区国际业务收入目标达成,对结果负责;
2、推动海外大区营运及市场销售类工作在业务区的落地;
3、通过收集、整理和分析本业务区的营运和市场销售类需求,集中资源为国际件客户提供行业解决方案;
4、搭建业务区与海外大区间的高效沟通机制,为国际业务的提升提供支持和保障;
5、本区域内重点…
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工作职责


一、岗位职责:
1、承接地区国际业务指标,通过客户管理及销售过程管理等机制保障地区国际业务收入目标达成,对结果负责;
2、推动海外大区营运及市场销售类工作在业务区的落地;
3、通过收集、整理和分析本业务区的营运和市场销售类需求,集中资源为国际件客户提供行业解决方案;
4、搭建业务区与海外大区间的高效沟通机制,为国际业务的提升提供支持和保障;
5、本区域内重点客户的维护和业务提升。
二、岗位要求:
1、本科及以上学历,国际贸易、国际物流、市场销售相关专业;
2、5年以上物流行业相关工作经验,有3年以上行业销售或大客户销售经验;
3、有一定的海外物流客户资源;
4、有国际三大快递公司(FedEx联邦快递,DHL(中外运敦豪),UPS联合包裹)或国际物流相关工作经验优先考虑;
5、可使用英文进行流利的书面及口头沟通。
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招5-10年

1. 建立闭环管理体系:负责在区域内搭建国际业务全链路闭环管理机制,包括业务目标拆解、过程指标监控、问题诊断及改善措施制定与落地。 2. 赋能业务团队:统筹规划与实施面向区域业务人员的国际业务专项培训计划,系统性提升团队专业能力与国际业务素养。 3. 拓展与维护关键资源:主导区域跨境商圈资源拓展,建立并维护与政府机构、行业协会等核心渠道的战略合作关系,高效推动国际业务市场推广活动及项目落地。 4. 提供网点业务支持:为区域内网点提供国际业务商机挖掘、客户开发策略及客户关系管理等专业支持,输出定制化解决方案。 5. 推动产品与运营优化:协调内外部资源,推动国际新产品/服务在区域上线,并参与国际线路路由优化、运力资源整合等运营改善项目的区域落地执行。

更新于 2026-01-05昆明
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社招3年以上技术类-算法

团队介绍: 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎,聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地,支撑亿级用户产品,同时长期投入前沿探索,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文,多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源,鼓励创新突破,诚邀你与顶尖算法专家并肩,共同定义AI的未来!如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰,在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破,欢迎加入我们!团队的github页面是:https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发,见证技术直接赋能业务; • 与学术大牛和工业界专家共事,持续提升技术视野; • 顶配算力资源+开放创新氛围,支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于: 1. 视频生成:负责视频生成技术的前沿技术的研究,对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解,在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究,图文对齐,长视频生成等有一定的研究,做好视频生成在高德业务(广告,POI详情页等)中的进行落地。 2. 视频理解:能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解,标签,densecaption,视频summary等生成,作用到视频的搜索,广告,推荐等业务的落地。 3. 世界模型: 参与世界模型的构建,能够使用最新的视频生成技术,3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型,在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀,形成顶会论文和专利。

更新于 2026-01-23北京
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社招3年以上核心本地商业-点

1.利用计算机视觉和人工智能技术,改进点评笔记、评价等多个点评创作产品的创作体验。 2.参与研发以计算机视觉和人工智能技术为核心的创新型内容玩法。 3.探索MLLM,LLM,VLM等相关算法前沿,应用于业务并解决实际业务问题。 4.负责对业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计和上线,全面参与并推动各环节的高效运行,以实现持续的业务价值提升。 5.研究并开发智能Agent系统,优化用户与AI系统的交互体验。

更新于 2025-12-02北京|上海
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社招3年以上技术类-数据

1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设,通过数据+算法+工程化,赋能业务,提供全链路、可分析的业务服务能力;可识别、可洞察的算法服务能力;配置化、可复用的数据技术能力;更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产,数据业务与新零售业务深度结合,提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务,利用数据、分析、算法、产品化等数据能力,为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系,建设丰富的技术+业务元数据,完善数据引擎和服务,聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发;结构化业务场景,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展

更新于 2025-09-30杭州