顺丰SJZ-运筹优化算法高级工程师

社招全职5-10年2024-10-09地点：深圳状态：招聘

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任职要求

1、运筹学、自动化、工业工程、统计学、计算机等专业，硕士及以上学历，3年以上工作经历；
2、熟悉运筹学相关算法理论及应用，或精通常用的机器学习、深度学习算法；
3、具备较强的逻辑分析、数学建模以及解决实际问题的能力，擅长将复杂的业务抽象为数学模型；
4、具有扎实的工程实现能力，良好的java、python等编程能力，熟悉常用算法框架；
5、有物流、电商、供应链等相关经验者优先，具有复杂项目落地经验者优先。

工作职责

1、负责抽象顺丰营运业务需求，研发并实现针对降本增效目标的各类优化算法，包括但不限于资源调度、供需预测、路径规划、人员排班、装箱等；
2、负责挖掘核心业务流程中的优化点，建立优化模型并设计求解算法、对决策进行优化，协助拓展业务边界；
3、针对大规模数据量，使用分布式计算引擎实现业务需求，支持业务精细化营运。

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难度：

包括英文材料

学历+

算法+

机器学习+

深度学习+

Java+

Python+

相关职位

SJZ-算法专家

社招10年以上

1、负责营运（Operations Line）业务场景研究、场景中的算法价值挖掘，算法体系设计及系统架构设计； 2、深耕运筹优化或机器学习技术，带领团队在营运场景深度应用。在线路规划、资源调度、资需匹配、中转调度等场景，搭建系统性算法解决方案，走进业务一线并确保算法方案落地及经营价值的最终展现； 3、与产品、算法、后端、前端、测试团队紧密配合，完成项目规划、研发实现和协同落地。

更新于 2024-10-17

SJZ-机器学习高级工程师

社招5-10年

1、负责大数据特征挖掘、数据建模，挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的预测业务场景中； 2、利用数据挖掘和机器学习建模技术，进行模型开发与部署应用； 3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代，就业务指标评估、解决方案和预测效果进行持续的分析和改进； 4、基于业务对接产品、研发团队，参与方案评估、策略分析和数学建模，开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点。

更新于 2024-10-28