顺丰数据分析专员

数据分析 1、搭建业务部门数据分析框架，并针对特定业务问题进行专项分析并给出报告，分为定期和不定期2种，定期的如业绩达成跟进、业务品类占比等，不定期的如RMA专项报告； 2、季度业绩达成预测&核算，能够在通过订单预测和费用管控，预警毛利红线，协同完成业绩核算，帮助业绩达成； 3、PSI进销存分析，通过客户现有的库存、销量合理库存周转率，并数据驱动业务决策； 4、Online平台销售报表、大盘趋势数据分析； 4、其他数据统计分析工作 数据处理 1、针对业务部门的数据需求，沟通IT形成固化报表，减少手工； 2、针对系统目前的IT bug，协同IT修复。

1. 深入了解业务流程及系统数据，根据业务发展方向及目标进行业务指标体系的搭建与优化； 2. 运营数据分析与挖掘，主动发现和识别业务问题，深入分析业务数据并进行可视化报告； 3. 为业务问题进行原因排查，提供数据支持并且寻求解决方案。

1、结合当前的业务特点与人力资源管理要求，设计人力资源管理指标，搭建人力资源数据体系； 2、根据指标与数据体系的要求，协同周边部门，建立数据管理流程和机制，打通数据获取、数据分析与数据应用的路径； 3. 与人力资源招聘模块配合，深度挖掘数据价值，支撑人力资源决策； 4. 协同技术团队将数据管理与应用线上化、工具化；

1、负责业务数据分析及工作汇报; 2、根据业务分析需求，具备完成数据提取、清洗、分析及数据展示的准备工作； 3、理解、掌握部门的统计分析模型，能进行业务分析； 4、根据分析结果汇总定期形成报告； 5、能够识别出数据指标的异常变动并分析成因； 6、针对业务异常情况给出初步解决方案。 7、能够定期出业务运营类或业务开拓类数据分析报告，给出风险预警及改善建议。