顺丰大数据挖掘与分析高级工程师（安全）

1、负责安全风控模型的建设和运营。梳理和识别防泄露、防入侵和员工异常行为的风险场景，开发和运营黑产画像、设备指纹、账号风控和员工异常行为等风控策略和模型，与事件响应团队合作提升风控模型的检出能力和时效。 2、负责安全风控中台的设计和搭建，提升风控策略引擎的标准化和开发效率，带动团队持续迭代和升级安全风控能力，持续对抗高水平黑客黑产。

1、负责安全风控模型的建设和运营。梳理和识别防泄露、防入侵和员工异常行为的风险场景，开发和运营黑产画像、设备指纹、账号风控和员工异常行为等风控策略和模型，与事件响应团队合作提升风控模型的检出能力和时效。 2、负责安全风控中台的设计和搭建，提升风控策略引擎的标准化和开发效率，带动团队持续迭代和升级安全风控能力，持续对抗高水平黑客黑产。

1、推动支付安全能力的设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加解密、数据共享、权限管控、安全审计、支付应用安全等）； 2、推动支付业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。

1、参与大模型数据平台架构设计与开发，为大模型数据资产建设管理提供平台支持，支持数据资产上架、知识生产、检索、训练应用等；数据用途上包含预训练数据、微调数据、评测数据等，数据模态上包含文本、图片、视频、音频等各类模态数据。 2、参与高可用、可扩展、分布式大模型评测平台架构设计与开发，支持多模型、多方法、多评测集的评测任务执行、评测结果分析，优化评测框架，提升评测效率，支持实现大模型快速迭代的评测要求。 3、在通用BenchMark基础上构建业务领域Benchmark，围绕“语料供给-模型迭代-模型评测”的链路不断优化链路，提升生产效率。 4、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验。