顺丰大模型算法专家-VLA方向
社招全职5-10年地点：深圳状态：招聘
任职要求
1、人工智能、模式识别或计算机专业的硕士或者博士； 2、数学基础扎实，熟悉概率统计和机器学习相关的理论体系； 3、具备较为广泛的深度神经网络设计、调参和优化经验，掌握垂域大模型调优最佳实践； 4、对VLA所涉及的主流算法有深入理解和实际项目经验； 5、具备大模型Post Training算法方案和数据构造经验； 6、熟悉机器人训练仿真环境软件，具有从仿真环境到物理环境迁移项目经验； 7、出色的统筹协调能力与个人影响力，具备前瞻技术视野及大局观； 8、在顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先考虑。
工作职责
1、跟踪前沿技术进展，负责机器人大模型(VLA)和数字孪生技术能力建设； 2、负责物流机器人方向技术路线制定、技术方案设计与评审、业务应用落地； 3、指导并培养算法工程师团队，提升算法团队技术能力；
包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度神经网络+
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
Learn the basics of neural networks and backpropagation, one of the most important algorithms for the modern world.
相关职位
社招A210746
负责VLA（视觉-语言-行动）多模态大模型在自动驾驶和机器人场景中的前沿算法研究，涵盖场景理解、语义引导决策、时空建模等核心能力； 主导VLA模型预研，构建可泛化、高可解释性的多模态基座大模型，为未来6~12个月技术演进提供基础支撑； 与高校及实习生协作，探索VLA的长期发展方向，包括表征学习，具身智能、慢系统蒸馏快系统等核心议题； 撰写高水平论文、技术文档，推动VLA方向在CVPR、NeurIPS、ICLR、CoRL等会议中的学术影响力。
更新于 2025-03-26
社招
云端大模型算法工程师/专家 1、云端任务大模型算法研发：负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，包括多模态大模型、生成式世界模型等方向；开发基于多传感器数据、时空数据融合的自动标注算法；研发场景与标签的生成式算法技术，探索云端动静态场景重建算法上限，提升自动驾驶感知-拓扑-规划云端一体化能力; 2、云端基座大模型研发：基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续提升大模型的语义理解能力和空间感知能力；搭建和优化云端自动化标注产线，将重建/生成的场景真值应用于大规模模型训练和评测; 3、Scaling Law算法研发：负责车云平台一体化大模型算法研发和优化，研发和设计基于数据驱动的感知迭代链路；构建高效的自训练感知pipeline，提高数据闭环效率。
更新于 2025-07-21
社招
- 研究和开发基于强化学习的自动驾驶决策规划模型，提升自动驾驶系统的安全性、舒适性和效率； - 与感知、规划、VLM/VLA 等模块紧密合作，设计和实现自动驾驶大规模强化学习训练框架； - 跟踪强化学习领域最新进展，并将先进技术应用于实际产品中，实现AI技术的商业化交付。
更新于 2025-02-12