顺丰SC-大数据分析工程师
任职要求
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等专业优先； 2.5年以上数据分析工作经验，善于发掘数据背后的本质原因，有物流工作经验优先； 3.较强的业务数据敏感度与数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 4.较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力； 5.熟练使用sql，hive，了解hadoop工作原理，熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等）。
工作职责
1.把握数据动态，以提升运营质量为目的，为业务部门的营运方案、考核标准等提供支持； 2.根据增长业务节奏，给出数据支持节奏，有力支持业务； 3.通过数据分析，挖掘业务问题，并提出合理改善建议，以促进业务操作的持续优化； 4.定期输出分析报告，为对接的业务部门的业务增长提供有效方案，确保执行效果； 5.建设指标监控体系，提供系统化的数据分析能力，推动相关数据管理平台的搭建与完善。
1. 负责供应链业务的实时及离线数据仓库的构建； 2. 负责实时及离线指标计算的数据建模、架构设计与开发； 3. 负责业务数据需求类开发工作，包括临时提数、固定报表开发需求等； 4. 全方面分析系统数据，快速响应用户需求，通过数据挖掘和统计报表，提升系统数据运营效率。
1. 负责供应链业务的实时及离线数据仓库的构建； 2. 负责实时及离线指标计算的数据建模、架构设计与开发； 3. 负责业务数据需求类开发工作，包括临时提数、固定报表开发需求等； 4. 全方面分析系统数据，快速响应用户需求，通过数据挖掘和统计报表，提升系统数据运营效率。
1. 探索通算智算一体化场景下，端到端性能分析诊断体系的研究与构建，覆盖从底层硬件（CPU、GPU、NPU等）、系统软件到上层分布式框架和应用负载。 2. 深入研究CPU-GPU异构计算系统、分布式框架、系统软件栈（如操作系统、编译器、运行时）的性能瓶颈，提出并实现创新的软硬件协同优化方案。 3. 开发和落地先进的性能监控、剖析和诊断工具，支持从底层硬件指标到上层业务负载的全链路追踪与精准瓶颈定位。 4. 针对大规模AI模型训练/推理、通用计算等多样化负载，探索和实践GPU等异构资源的调度优化、资源容错、任务状态保存/恢复与快速迁移等关键技术，提升资源利用率和系统稳定性。 5. 研究内存（包括CPU内存和GPU显存）与计算的协同优化方案，旨在提升训推场景性能，降低整体成本，并优化资源利用率。 6. 将研究成果应用于阿里云平台及相关产品服务，提升云平台的整体性能、资源利用率和性价比，支持关键业务场景。 7. 在顶级学术会议和期刊上发表研究成果，并积极参与开源社区合作与技术推广，提升团队和公司在相关领域的技术影响力。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 1、推动大语言模型代码方向的核心技术建设，持续优化大模型代码理解、推理与生成能力； 2、致力于提升真实生产环境代码库的代码理解推理与生成能力，提升国际化短视频服务代码性能和隐私合规能力； 3、探索适合实际业务生产环境的Code Agent能力，提升国际化短视频研发效率。