顺丰SC-数据仓库开发工程师

1. 负责供应链业务的实时及离线数据仓库的构建； 2. 负责实时及离线指标计算的数据建模、架构设计与开发； 3. 负责业务数据需求类开发工作，包括临时提数、固定报表开发需求等； 4. 全方面分析系统数据，快速响应用户需求，通过数据挖掘和统计报表，提升系统数据运营效率。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统，这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构，打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力，更探索其在复杂推理任务中的应用潜力，将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计，为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助，同时显著提升开发效率与系统性能。 1、推动大语言模型代码方向的核心技术建设，致力于构建具备通用智能的代码处理系统，持续优化大模型代码理解、推理与生成能力； 2、深入研究代码预训练、指令微调、强化学习和其他技术，提升模型在真实生产环境代码库的代码理解推理与生成能力，代表基准包括SWE-Bench，SWE-Dev和SWE-Perf等； 3、推动代码模型在TikTok内部仓库的落地应用，包括但不限于代码性能优化等，探索适合实际业务生产环境的Coding Agent，提升TikTok研发效率。

1.把握数据动态，以提升运营质量为目的，为业务部门的营运方案、考核标准等提供支持； 2.根据增长业务节奏，给出数据支持节奏，有力支持业务； 3.通过数据分析，挖掘业务问题，并提出合理改善建议，以促进业务操作的持续优化； 4.定期输出分析报告，为对接的业务部门的业务增长提供有效方案，确保执行效果； 5.建设指标监控体系，提供系统化的数据分析能力，推动相关数据管理平台的搭建与完善。

1、根据业务和产品部门需求，进行需求分析、设计、技术文档编写； 2、按照开发流程规范，进行系统编码、单元测试、集成测试等，确保代码质量； 3、配合进行版本生产发布、验证，针对生产问题快速响应解决。