顺丰自动化研发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，自动化、机械工程、工业工程等相关专业；
2、5年以上非标机械设计经验，有汽车或者工厂先进…工作职责
1、负责快件分拣中心中所需的自动化设备（包括不限于传输、分拣类）的研发与导入。 2、负责整机BOM编制、工艺控制、质量控制、加工技术支持； 3、参与竞对研究分析并对行业使用情况进行综合调研。 4、负责整机装配、调试，整机缺陷分析及改进、优化，结构集成测试； 5、负责新引进的物流自动化设备的项目管理，带领相关方技术员一起完成项目，并定期进行技术辅导及培训。
1、参与投入DevOps AI方向，积极探索大型语言模型（LLM）在Devops应用，通过LLM重构DevOps工具链，打造智能化研发效能平台，实现代码全生命周期管理的自动化、预测性与自愈能力，推动软件交付效率指数级提升； 2、具体场景包括但不限于： 1）Devops Agent：建设智能Agent能力，打通Devops工具链，AI驱动CICD流程，实现集成编译、测试、发布无人值守； 2）通用排障：对日志、服务、平台异常进行归因分析，智能调用和执行工具，对异常问题进行自动修复，提供平台自动化程度； 3）探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。
1、 基于消费信贷的业务特点，结合策略研发全生命周期的各环节需要，设计并研发包括但不限于准入、分层、授信、拦截等环节需要的策略研发工具，提高策略研发速度和精度。 2、综合利用算法&数据&工程能力，为风控策略专家提供各环节需要的自动化研发、测算、分析工具，沉淀相关工具并建设消费信贷策略研发平台。 3、与风控策略专家、算法科学家和数据工程师深度合作，基于大模型等新一代技术，构建下一代具备自迭代能力的风控量化策略研发智能体。
1. 负责自动化系统的需求开发与维护； 2. 负责自动化系统相关测试工具的开发与维护；
1.智能化平台研发：参与海量数据平台的自治大脑体系化建设，包括平台可观测/特征/评分体系、平台自治引擎、决策与生成式算法选型应用，构建覆盖数据研发、存算、治理等全栈场景的智能化座舱； 2.技术研发与产品落地：推动智能运维、自动化诊断、资源调度优化、智能资产治理等核心模块研发，探索AI4DB（如Auto-MV、Auto-Index、NL2SQL）、运筹算法与大数据组件的深度融合； 3.3. 跨领域协同与价值交付：深入业务场景，联合数据研发、运维、算法团队，推动数据治理规范、资产质量提升及资源效率优化，实现平台能力与业务价值的双向闭环。