顺丰仓库负责人
任职要求
1、大专以上学历，物流、运输、仓储等相关专业优先 ；
2、3年以上商超零售仓储管理经验，1年以上2C经验，有带领50人以上团队及在电子商务领域仓储工作经验者优先，条件优异者可适当放宽；
3、熟悉电子商务仓储管理（清点、收货、上架、关单、库存管理、盘点、波次运行、拣货、校验、包装、发运…工作职责
1、有效执行仓储营运及质量改善有关管理制度、操作标准、作业指令，提升仓储营运能力和质量水平； 2、推进仓储精益项目和环节外包，持续改善作业流程、合理控制人员投入，提升营运效率、降低营运成本； 3、日常开展库存货物、库内资产盘点及安防工作，有效落实人员作业安全教育，确保商品、资产、人员安全； 4、协助销售、营运、财务等市场开发、客户运维、帐单核对，挖掘增值渠道、提升仓储收入； 5、全流程挖掘、满足仓储客户服务需求，有效改善营运质量水平，不断提升客户满意度； 6、搭建、培养仓储营运管理团队，有效开展团队建设活动，改善员工工作氛围，提高员工满意度。
1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。
1.参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2.负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 3.负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 4.开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 5.优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。
参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。
参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。