顺丰YWS-数据开发高级工程师（综合）
任职要求
1、5年以上大数据开发工作经验，有物流行业经验优先。 2、熟练掌握大数据开发组件和开发语言，包括但不限于Hive、SPARK、HDFS,SQL、Flink等 3、具备离线数仓和实时数仓开发经验 4、具备良好的沟通和文字表达能力，可以输出清晰的策略报告 5、沟通能力强、工作严谨、能够独立思考、有较强的责任心及团队协作能力。
工作职责
1、负责综合域的数据分析挖掘工作，主导关键业务问题的分析建模，构建可解释的归因模型或预测模型。 2、负责利用数据挖掘和算法模型等手段驱动业务策略，输出分析报告，制定技术落地方案，推动机会点的落地。 3、负责综合内部数据资产建设，存量表及新增表管理，以及日常的运维工作；
1.数据收集与分析：负责收集、整理公司业务相关的各类数据，包括但不限于销售数据、市场数据、客户数据等，运用统计分析方法和数据挖掘技术，深入分析数据背后的业务逻辑和趋势，为业务决策提供数据支持。 2.市场与行业研究：持续跟踪行业动态、市场竞争格局以及宏观经济环境的变化，进行市场调研和竞品分析，撰写行业分析报告和竞品分析报告，为公司的战略规划和业务拓展提供参考。 3.业务指标监控与优化：建立和完善公司的关键业务指标体系，定期监控各项指标的达成情况，及时发现业务运营中的问题和潜在风险，并提出针对性的优化建议和解决方案。 4.商业策略支持：基于数据分析和市场研究结果，为公司的新产品开发、市场推广、营销策略制定等提供专业的商业分析支持，参与商业计划的制定和评估，协助业务部门提升运营效率和盈利能力。 5.报告撰写与沟通：将分析结果转化为清晰、易懂的商业分析报告、PPT 等形式，向管理层和相关业务部门进行汇报和沟通，确保分析结论能够被有效理解和应用。 6.跨部门协作：与销售、市场、产品、运营等相关部门保持密切沟通和协作，了解各部门的业务需求，提供定制化的分析服务，推动数据分析成果在实际业务中的落地应
1、负责企业领域大数据产品的规划、开发、实施与推广； 2、负责产品研发跟踪、产品上线推广和内外部合作的推进； 3、负责收集内外部用户需求，分析合理性，并转化为产品输出； 4、了解行业发展情况，学习行业优秀竞品及解决方案，开展竞品分析及制定产品发展演进路标，完善产品； 5、输出产品功能描述文档、产品界面原型图、功能逻辑框架图、运营数据统计需求、协调合作团队资源、推动方案研发上线、定期汇报建设进度和项目成果。
1、负责经管线产品及AI问数的规划、开发、实施与推广； 2、负责产品研发跟踪、产品上线推广和； 3、负责收集地区及本部用户需求，分析合理性，并转化为产品输出； 4、了解地区一线及本部产品使用情况，学习行业优秀竞品及解决方案，开展竞品分析及制定产品发展演进路标，完善产品； 5、输出产品功能描述文档、产品界面原型图、功能逻辑框架图、运营数据统计需求、协调合作团队资源、推动方案研发上线、定期汇报建设进度和项目成果。
1、财务管理报表相关的业数底盘模型、报表研发 2、财务管报月结准确性时效性监控和优化 3、参与地区数据变现类分析工作，确保交付加值