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顺丰数据挖掘与分析高级专员

社招全职5-10年地点:深圳状态:招聘

任职要求


任职要求:
1、计算机科学或相关专业本科及以上学历,3年及以上互联网、金融科技、支付、银行或相关领域的数据分析数据挖掘工作经验;
2、熟悉数仓架构,熟悉数据处理流程、数据处理开发;
3、掌握SQL基本技能,熟练掌握HiveSql技能,掌握SQL性能优化方法,至少熟悉一种常规关系数据库,如mysqloraclesqlserver; 
3、精通Java/Scala/Python程序开发(至少一种); 
5、熟练使用HadoopSparkFlinkHDFSHbaseKafkaElasticSearch并阅读部分源码,具备性能调优的能力优先; 
6、精通数据分析方法如:对比分析、分组分析、描述性统计分析、回归分析、聚类分析、漏斗分析,精通常用数据挖掘算法,如,线性回归、K均值聚类,决策树、SVG、关联规则算法、神经网络算法算法中3种以上,以及XGboostpytorchTensorFlow算法框架;
7、数据洞察能力强,对数据敏感,出色的分析思维与问题解决能力。

工作职责


岗位职责:
1、负责支付业务数据体系建设与维护,构建数据仓库/数据湖的模型设计与优化,确保数据准确性和一致性;
2、深入理解支付业务流程,设计和开发支付业务关键数据指标体系和报表体系,满足业务监控和分析需求;
3、参与支付大数据平台运维和组件升级工作;
4、与数据产品、反洗钱、风控等团队深度合作,进行风险控制与反欺诈、用户与商户价值提升的挖掘与模型构建,数据产品赋能业务。 
任职要求:
1、计算机科学或相关专业本科及以上学历,3年及以上互联网、金融科技、支付、银行或相关领域的数据分析、数据挖掘工作经验;
2、熟悉数仓架构,熟悉数据处理流程、数据处理开发;
3、掌握SQL基本技能,熟练掌握HiveSql技能,掌握SQL性能优化方法,至少熟悉一种常规关系数据库,如mysql、oracle、sqlserver; 
3、精通Java/Scala/Python程序开发(至少一种); 
5、熟练使用Hadoop、Spark、Flink,HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch并阅读部分源码,具备性能调优的能力优先; 
6、精通数据分析方法如:对比分析、分组分析、描述性统计分析、
包括英文材料
学历+
数据分析+
数据挖掘+
SQL+
MySQL+
Oracle+
SQL Server+
Java+
Scala+
Python+
Hadoop+
Spark+
HDFS+
HBase+
Kafka+
ElasticSearch+
性能调优+
算法+
XGBoost+
PyTorch+
TensorFlow+
相关职位

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社招3年以上数据类-商业数据

1、负责搭建和迭代广告业务经营情况的数据指标体系、数据产品建设; 2、通过数据化指引,帮助业务达成目标,包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解,熟练运用多种分析手段和方法(如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等),探索商业模式,发现商业机会,诊断业务问题、评估运营效果等,在战略、战术上提供决策支持和参考; 4、通过对业务数据的挖掘,对专项问题、指定方向的重点研究与分析,能书写并输出专项的商业分析报告。

更新于 2025-07-09
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社招3年以上数据类-商业数据

1、内部经营分析:基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地; 4、市场研究及分析:关注跨境电商赛道动态,分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现,输出行业分析洞察报告。

更新于 2025-08-21
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社招3年以上风险管理-风险策

在国际风险管理部,我们团队致力于保障B类跨境收付兑及资金管理业务(Worldfirst)的安全与合规,运用多维的交易数据与行为数据,沉淀成熟的风控解决方案,探索最前沿的数据挖掘与人工智能技术,主动和敏捷地应对动态、复杂、多变的盗用、欺诈、作弊、洗钱等多种风险的挑战。我们正在寻找具有跨境收付款交易审核及反欺诈经验,并希望主导或参与新一代风控运营解决方案建设的运营专员。 ● 主要支持Worldfirst海外业务,深入理解跨境贸易及收付款业务模式,独立负责日常账户和交易的风险调查、定性及处置工作,保证业务风险持续维持在低位; ● 通过分析账户和交易模式发现新的欺诈作案趋势,组织相关分析及运营报告的撰写,反哺风险管理政策与策略优化; ● 参与新产品、业务流程梳理,基于对业务及风险的理解,快速制定或更新运营审核SOP并完成培训工作; ● 持续挖掘业务及客户痛点,从数据化和产品化视角,设计提升运营效能和客户体验的智能化运营方案,并能通过跨团队合作的模式协调资源,推进方案落地; ● 与业务团队保持有效沟通,协调跨部门团队的联合调查及风险研判

更新于 2025-06-18
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社招3年以上数据类-商业数据

阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。   商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。   我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 1、熟悉业务数据底层,能结合业务发展搭建完善数据指标体系,洞察业务异动,帮助业务快速定位问题。 2、跟踪业务动态、日常及大促重点策略,定期进行业务分析报告,为策略扩量及优化提供数据洞察。 3、与业务及算法团队同学合作,挖掘和分析业务数据,为产品及业务机制策略优化提供数据支持,并推动相关策略落地。

更新于 2025-08-20