顺丰高级产品经理
社招全职3-5年地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、数据科学、统计学等相关领域本科及以上学历。 2、5年以上AI产品经验(如数字孪生、NLP、CV、推荐系统等)实战案例。 3、熟悉机器学习流程(数据清洗、特征工程、模型训练)。 4、了解常见AI框架(PyTorch/OCR);熟练使用SQL/Python进行基础数据分析。 5、精通用户调研、原型设计、敏捷开发,具备从0到1落地经验。 6、优秀的跨团队沟通能力,能向非技术人员解释技术概念。 7、有AI项目成功商业化案例(如提升效率、降低人工成本等);具备良好的技术敏锐度和商业洞察力。 8、在垂直领域(物流、商业)有行业知识积累。
工作职责
1、挖掘用户需求,深刻理解AI技术边界,协调跨部门资源,确保产品在市场中具备竞争力,并为用户及公司创造价值。负责规划、设计并推动AI驱动的产品从概念到落地。 2、需求分析与产品定义:到一线调研、与业务部门协作,识别AI可赋能的场景,提炼核心需求,评估ROI。撰写技术性产品文档(PRD),定义数据、算法及用户体验需求。 3、AI产品全生命周期管理:制定产品路线图,协调数据、算法、工程团队推进模型开发、测试及部署。监控产品效果,通过数据迭代优化模型性能及用户体验。 4、技术协同与资源整合:担任业务与技术的桥梁,确保算法工程师准确理解需求,评估技术可行性。推动数据治理,构建高质量训练数据集。 5、推广与风险管理:制定推广计划。识别AI伦理、隐私及合规风险,建立应对机制(如模型可解释性、数据脱敏)。 6、行业洞察与创新:跟踪AI技术趋势(如生成式AI、大模型),分析竞品动态,规划差异化功能。 7、负责AI产品的应用效果分析,推动产品持续迭代。
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
OCR+
https://www.ibm.com/think/topics/optical-character-recognition
Optical character recognition (OCR) is a technology that uses automated data extraction to quickly convert images of text into a machine-readable format.
https://www.youtube.com/watch?v=or8AcS6y1xg
Optical character recognition (OCR) is sometimes referred to as text recognition.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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社招5年以上D11262
1、负责公司需求及项目管理、DevOps、质量域工具、技术运营完整产品体系中一款或多款产品的需求调研、产品规划、产品设计、方案实施、推广运营,以及团队管理工作; 2、巩固完善用户沟通反馈机制,深入理解业务场景及工程师工作场景,不断完善方案,打磨极致体验; 3、作为领域专家,洞察数据,总结最佳实践,助力产研团队提升效能,支撑公司提升核心运维资产的管理水平。
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