顺丰数据挖掘与分析专员

1、负责支付业务数据体系建设与维护，构建数据仓库/数据湖的模型设计与优化，确保数据准确性和一致性。 2、深入理解支付业务流程，设计和开发支付业务关键数据指标体系和报表体系，满足业务监控和分析需求。 3、参与支付大数据平台运维和组件升级工作。 4、与数据产品、反洗钱、风控等团队深度合作，进行风险控制与反欺诈、用户与商户价值提升的挖掘与模型构建，数据产品赋能业务。

1、参与客户数据底盘建设，挖掘客户行为数据，设计构建全生命周期客户画像。 2、负责关键业务指标分析监控，独立开发数据报表/看板，洞察数据趋势异常，输出数据洞察报告赋能决策。 3、运用数据分析与机器学习算法（聚类/预测等），深度参与营销策略制定、效果评估与迭代优化，提升营销转化率及收入达成。 4、探索基于大模型的智能营销应用，协同开发团队支持底层数据链路构建。

1.参与顺丰M线定价场景下的数据分析、数据挖掘和建模； 2.针对具体的业务场景，如折扣方案测算、组合报价推荐等，通过数据分析、特征工程等，牵引整体解决方案设计，助理业务价值达成； 3. 构建算法模型效果评价体系，并搭建看板进行效果监控和呈现，助力算法模型持续优化；

2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。