顺丰数据挖掘与分析专员

1、负责支付业务数据体系建设与维护，构建数据仓库/数据湖的模型设计与优化，确保数据准确性和一致性； 2、深入理解支付业务流程，设计和开发支付业务关键数据指标体系和报表体系，满足业务监控和分析需求； 3、参与支付大数据平台运维和组件升级工作； 4、与数据产品、反洗钱、风控等团队深度合作，进行风险控制与反欺诈、用户与商户价值提升的挖掘与模型构建，数据产品赋能业务。

岗位职责： 1、负责支付业务数据体系建设与维护，构建数据仓库/数据湖的模型设计与优化，确保数据准确性和一致性； 2、深入理解支付业务流程，设计和开发支付业务关键数据指标体系和报表体系，满足业务监控和分析需求； 3、参与支付大数据平台运维和组件升级工作； 4、与数据产品、反洗钱、风控等团队深度合作，进行风险控制与反欺诈、用户与商户价值提升的挖掘与模型构建，数据产品赋能业务。 任职要求： 1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年及以上互联网、金融科技、支付、银行或相关领域的数据分析、数据挖掘工作经验； 2、熟悉数仓架构，熟悉数据处理流程、数据处理开发； 3、掌握SQL基本技能，熟练掌握HiveSql技能，掌握SQL性能优化方法，至少熟悉一种常规关系数据库，如mysql、oracle、sqlserver; 3、精通Java/Scala/Python程序开发(至少一种)； 5、熟练使用Hadoop、Spark、Flink，HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch并阅读部分源码，具备性能调优的能力优先； 6、精通数据分析方法如：对比分析、分组分析、描述性统计分析、

1. 深入了解业务流程及系统数据，根据业务发展方向及目标进行业务指标体系的搭建与优化； 2. 运营数据分析与挖掘，主动发现和识别业务问题，深入分析业务数据并进行可视化报告； 3. 为业务问题进行原因排查，提供数据支持并且寻求解决方案。

阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。   商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。   我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1.通过分析用户行为、站内转化路径、转化周期等数据，挖掘出对业务有推动价值的用户标签，完善用户数据资产和分析体系，增加业务运营抓手； 2.负责业务中各类产品A/B实验分析、业务策略效果评估、市场活动分析，能提炼业务核心数据指标并完成相关数据体系搭建工作； 3. 通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，为行业策略、品类机会、场域效率等业务决策提供数据和分析支撑，协助达成业务目标并提升效率。