顺丰运筹优化算法工程师

1、与项目、解决方案及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求 2、运用运筹学、深度学习、强化学习等相关技术，对海量数据进行处理与分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化游街算法，优化核心决策 3、跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理运用到实际产品中 4、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作

1、深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化； 2、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流配送平台的成本和效率。

1. 优化转运中心内分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产排程，提升整体产能利用率，降低运营成本，保障高效履约； 2. 负责任务分配、流向优化、资源分配等算法设计与开发，通过产能/成本/时效多维度优化目标评估算法性能，量化算法收益； 3. 分析历史数据找出生产中的低效环节，搭建高精细度仿真模型，寻找适合的模式及策略优化低效环节； 4. 探索大模型与运筹及仿真结合，实现运筹和仿真工具的智能化。

1、负责抽象顺丰营运业务需求，研发并实现针对降本增效目标的各类优化算法，包括但不限于资源调度、供需预测、路径规划、人员排班、装箱等。 2、负责挖掘核心业务流程中的优化点，建立优化模型并设计求解算法、对决策进行优化，协助拓展业务边界。 3、针对大规模数据量，使用分布式计算引擎实现业务需求，支持业务精细化营运。