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顺丰运筹优化算法工程师(转运履约方向)

社招全职3-5年地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、专业背景及工作经验:运筹学、自动化、工业工程、统计学、计算机等专业,硕士及以上学历,5年以上工作经验。
2、算法与建模:(1)熟悉运筹学相关算法理论及应用,或精通常用的机器学习深度学习、大模型算法;(2)具备较强的逻辑分析、数学建模以及解决实际问题的…
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工作职责


1、负责抽象顺丰营运业务需求,研发并实现针对降本增效目标的各类优化算法,包括但不限于资源调度、供需预测、路径规划、人员排班、装箱等。
2、负责挖掘核心业务流程中的优化点,建立优化模型并设计求解算法、对决策进行优化,协助拓展业务边界。
3、针对大规模数据量,使用分布式计算引擎实现业务需求,支持业务精细化营运。
包括英文材料
学历+
运筹优化+
机器学习+
强化学习+
算法+
深度学习+
还有更多 •••
相关职位

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社招5-10年

1、与项目、解决方案及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求 2、运用运筹学、深度学习、强化学习等相关技术,对海量数据进行处理与分析,挖掘相关信息,建立优化模型,设计优化游街算法,优化核心决策 3、跟进运筹优化相关技术的业界发展,并合理运用到实际产品中 4、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作

更新于 2026-01-06上海
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社招5-10年

1. 优化转运中心内分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产排程,提升整体产能利用率,降低运营成本,保障高效履约; 2. 负责任务分配、流向优化、资源分配等算法设计与开发,通过产能/成本/时效多维度优化目标评估算法性能,量化算法收益; 3. 分析历史数据找出生产中的低效环节,搭建高精细度仿真模型,寻找适合的模式及策略优化低效环节; 4. 探索大模型与运筹及仿真结合,实现运筹和仿真工具的智能化。

更新于 2026-01-16深圳
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社招1年以下

1、深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题,并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化; 2、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段,优化物流配送平台的成本和效率。

更新于 2025-09-24深圳
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社招3-5年

1. 优化转运中心内分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产排程,提升整体产能利用率,降低运营成本,保障高效履约; 2. 负责任务分配、流向优化、资源分配等算法设计与开发,通过产能/成本/时效多维度优化目标评估算法性能,量化算法收益; 3. 分析历史数据找出生产中的低效环节,搭建高精细度仿真模型,寻找适合的模式及策略优化低效环节; 4. 探索大模型与运筹及仿真结合,实现运筹和仿真工具的智能化。

更新于 2026-01-16深圳