顺丰大模型算法工程师（智能Agent/多智能体/场地智能）
任职要求
任职要求 1、硕士以上学历，2年以上工作经验； 2、熟悉大语言模型（LLM）相关原理与应用，有 LangChain、LangGraph、AutoGen 等框架的实际开发经验。 3、熟悉 多智能体（Multi-Agent）系…
工作职责
岗位职责 1、智能Agent研发 基于 AutoGen 或 LangGraph 框架，设计和实现多智能体（Agent）系统，支持 Agent-to-Agent 协作。 构建物流垂域的智能应用场景，如运输调度、仓储优化、路径规划、订单跟踪与异常处理。 2、系统架构与优化 负责多智能体系统的架构设计、任务分解与交互协议制定。 优化 Agent 的推理链路和交互效率，提升系统的稳定性与可扩展性。 3、模型与数据集成 将大语言模型与物流业务数据（订单、运单、库存、GPS轨迹等）结合，提升智能体的业务理解与决策能力。 参与构建和优化奖励机制、反馈回路，确保 Agent 输出符合业务目标。 4、跨团队协作 与产品、算法、业务团队紧密合作，推动智能Agent在物流场景的落地与迭代。
1、智能Agent研发 基于 AutoGen 或 LangGraph 框架，设计和实现多智能体（Agent）系统，支持 Agent-to-Agent 协作。 构建物流垂域的智能应用场景，如运输调度、仓储优化、路径规划、订单跟踪与异常处理。 2、系统架构与优化 负责多智能体系统的架构设计、任务分解与交互协议制定。 优化 Agent 的推理链路和交互效率，提升系统的稳定性与可扩展性。 3、模型与数据集成 将大语言模型与物流业务数据（订单、运单、库存、GPS轨迹等）结合，提升智能体的业务理解与决策能力。 参与构建和优化奖励机制、反馈回路，确保 Agent 输出符合业务目标。 4、跨团队协作 与产品、算法、业务团队紧密合作，推动智能Agent在物流场景的落地与迭代。
1. 支持智能客服项目，负责对话理解和生成类任务的算法建模工作，包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 参与大模型研发及业务落地，支持客户之声、风控、舆情、客服机器人等多场景的效果优化； 3. 通过系统建设，降低业务分析数据的门槛，影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率； 4. 参与技术新的探索，挖掘大模型落地场景。
1. 负责大模型在客服业务场景下关键能力的应用研发，包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 负责多模态大模型的应用实践，特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。 3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。 4. 深入理解本地生活服务业务场景，抽象业务所需的大模型基础能力深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。 5. 与工程团队紧密合作，推动算法模型的工程化落地，包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。 6. 紧密跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。
夸克智能体团队致力于建设高度自主的大规模 AI Agent 系统，基于领先的工程基础与业务生态，已实现多领域多模态智能体的落地应用，在 AI 搜索、医疗健康、知识问答、智能创作、办公效率等核心场景形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕前沿 Agent 技术的进行探索与应用落地,共同推动智能体技术的发展，您将深入参与: 1. Agent 学习与优化：研究并实现前沿 Agent 训练算法，包括但不限于模仿学习、强化学习等，提升 Agent 的自主决策能力; 2. Agent 架构与能力建设：涵盖 Planning、知识检索、工具调用、长短时记忆等核心模块的设计与优化，构建高智能可扩展的 Agent 框架； 3. 多模态交互与理解：基于 LLM 与多模态技术，构建面向复杂场景的智能体交互系统，实现自然的人机协作； 4. 场景化应用与创新：深度结合业务需求，设计适配不同领域的专业 Agent，打造具备长期价值和强劲竞争力的智能助手产品。