顺丰大模型算法高级工程师（leader岗）
任职要求
任职要求 1、硕士以上学历，2年以上工作经验； 2、熟悉大语言模型（LLM）相关原理与应用，有 LangChain、LangGraph、AutoGen 等框架的实际开发经验。 3、熟悉 多智能体（Multi-Agent）系统，具备 Agent-to-Agent 协作的设计与实现经验。 4、熟练掌握 Python，具备扎实的算法与数据结构功底。 5、对物流行业有一定了解（如运输调度、仓储管理、供应链优化等），能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4. 主导复杂业务问题的抽…
工作职责
岗位职责： 1、负责大物流供应链场景下的决策智能体的研发。覆盖网络规划、资源规划、产品规划等核心业务，设计并训练具备复杂逻辑推理、任务规划及决策能力的AI智能体底盘； 2、基于 AutoGen 或 LangGraph 框架，设计和实现多智能体（Agent）系统，支持 Agent-to-Agent 协作，探索大模型在决策优化领域的应用。优化 Agent 的推理链路和交互效率，提升系统的稳定性与可扩展性。 3、与产品、业务、工程等团队紧密协作，将AI智能体与现有运筹算法、业务规则相结合，构建具备思考-规划-行动能力的智能体系统，解决实际业务中的高难度决策问题，确保模型落地后的业务价值； 4、跟踪AI及决策智能领域的前沿技术动态（如思维链CoT、RAG、智能体框架等），结合物流供应链的业务痛点，探索LLM+OR（运筹学）等创新技术方案，推动技术边界的拓展。
1、负责抖音研发大模型（LLM）及相关AI工具的开发、优化与落地，推动模型在代码生成、知识库检索、智能问答等场景中的应用； 2、跟进业界大模型技术的最新发展趋势，探索和评估前沿技术，持续推动团队技术能力的升级和迭代； 3、深入理解业务需求，通过构建高效的AI工具和平台，提升抖音研发团队的开发效率与知识管理能力。
1、负责大语言模型的Prompt Engineering、垂类应用、agent、rag、多模态大模型的研究与前沿技术跟进等工作； 2、负责研究和洞察大模型测试体系和数据构建方法； 3、负责构建、训练和优化单模态、多模态大模型，提高模型的效果，满足业务需求； 4、探索跟进大语言模型的前沿技术。
1、大模型与智能体核心能力建设： 围绕销售及大件业务场景，负责大语言模型在意图识别、规划理解、多轮对话、用户画像与偏好洞察、话题与线索分析、知识问答及 chatBI 等核心能力上的应用设计、微调与持续优化，支撑线索智能体、销售助手智能体及大件智能体等关键场景落地。 2、智能体推理链路与多智能体协同设计： 参与线索子智能体、销售助手子智能体、大件智能体与一级、三级销售智能体的大模型协同架构设计，构建基于大模型的多轮推理、任务分解与业务决策链路，提升智能体在复杂销售与大件业务场景下的理解、决策与协同执行能力。 3、智能体工程化与能力复用建设： 设计并持续优化 Prompt、RAG（检索增强生成）、工具调用及 Agent 协作机制，推动大模型、推荐及相关决策能力的工程化落地，保障智能体能力的稳定性、可扩展性与跨场景复用。 4、业务决策模型与数据驱动优化： 结合销售线索质量、智能报价与折扣策略等业务需求，支持折扣方案模型的优化与场景拓展，通过数据挖掘与分析持续评估智能体与模型效果，驱动核心能力的迭代优化与业务价值提升。
1. 负责客户智能体的核心架构设计、开发与迭代，实现任务规划、推理决策、多智能体协作等关键能力 。 2. 深度集成主流大语言模型，熟练运用提示词工程、微调等技术，优化智能体在物流客服场景下的意图理解、对话生成与任务执行效果 。 3. 主导智能体系统从技术选型、原型验证到大规模部署的全流程，解决高并发、低延迟等工程挑战，确保系统的高可用性与稳定性 。 4. 与产品经理、业务运营及算法团队紧密协作，深入理解客户服务流程与痛点，将技术能力转化为可量化、可落地的业务解决方案 。 5. 跟踪智能体领域的前沿技术（如Agent框架、RAG、多模态交互），进行技术预研和概念验证，推动技术在业务场景中的创新应用 。