顺丰大模型算法高级工程师
任职要求
1、学历与经验： 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年及以上算法或大模型相关工作经验，具备大语言模型在真实业务场景中的落地实践经验者优先。 2、大模型与算法能力： 熟悉主流大语言模型（如 GPT、Qwen、LLaMA 等）的原理与使用方式，具备 Prompt Engineering、模型微调（SFT / LoRA）或推理优化经验；对意图识别、文本理解、信息抽取、多轮对话、任务规划等 NLP 方向具备扎实的理论基础与实践能力。 3、智能体与系统设计能力： 理解并具备基于大模型的智能体（Agent）设计与实现经验，熟悉多智能体协作机制、…
工作职责
1、大模型与智能体核心能力建设： 围绕销售及大件业务场景，负责大语言模型在意图识别、规划理解、多轮对话、用户画像与偏好洞察、话题与线索分析、知识问答及 chatBI 等核心能力上的应用设计、微调与持续优化，支撑线索智能体、销售助手智能体及大件智能体等关键场景落地。 2、智能体推理链路与多智能体协同设计： 参与线索子智能体、销售助手子智能体、大件智能体与一级、三级销售智能体的大模型协同架构设计，构建基于大模型的多轮推理、任务分解与业务决策链路，提升智能体在复杂销售与大件业务场景下的理解、决策与协同执行能力。 3、智能体工程化与能力复用建设： 设计并持续优化 Prompt、RAG（检索增强生成）、工具调用及 Agent 协作机制，推动大模型、推荐及相关决策能力的工程化落地，保障智能体能力的稳定性、可扩展性与跨场景复用。 4、业务决策模型与数据驱动优化： 结合销售线索质量、智能报价与折扣策略等业务需求，支持折扣方案模型的优化与场景拓展，通过数据挖掘与分析持续评估智能体与模型效果，驱动核心能力的迭代优化与业务价值提升。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
业务介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等），提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
团队与角色介绍： 我们是国际数字商业集团（AIDC）智能引擎事业群下属的广告引擎团队，致力于构建下一代智能广告技术平台。本岗位将深度参与广告引擎核心系统研发，聚焦在线服务架构优化、算法工程化落地、高并发系统性能调优及稳定性保障体系建设，通过技术创新驱动广告业务增长。 岗位职责： 1. 智能广告引擎架构设计 ○ 主导AIDC广告引擎核心模块的技术架构设计与开发，构建高可用、低延迟的在线服务系统 ○ 推进算法工程化落地，设计与实现特征工程、模型训练、在线推理全链路优化方案 2. 大数据处理平台研发 ○ 开发支持千亿级数据处理的分布式计算框架，优化离线批处理与实时流式计算任务效率 ○ 构建高性能特征存储与计算系统，支持毫秒级实时特征抽取与复杂特征交叉计算 3. 系统工程优化 ○ 主导广告检索/排序/机制模块的性能调优，实现QPS与系统资源利用率的持续提升 ○ 设计多级容灾方案，建立全链路监控体系，保障99.99%+的系统可用性