顺丰RAG平台研发工程师实习生

1、负责小爱内容资源数据流及数据服务建设； 2、负责小爱搜索推荐在线服务架构优化； 3、负责小爱LLM通用知识库及RAG平台建设。

1.参与大模型算法的研究与应用工作，如模型预训练、微调、RAG； 2.负责大模型的框架设计、训练与调优，推动大模型在实际业务场景中的落地； 3.打造创新的大模型算法平台和业务应用。

1.AI通用搜索建设​：主导或参与企业级AI搜索系统的需求分析、架构设计与核心模块开发，涵盖智能体搭建、搜索引擎优化等场景，推动AI技术在搜索场景的工程化落地。 2.AI Agent基础设施建设：包括但不限于DeepSearch和DeepResearch场景下的工程框架选型、代码开发，Response API建设等，加速模型与产品迭代效率。 3.​核心模块开发​：探索LLM与搜索/RAG（检索增强生成）的结合，优化查询理解、结果排序等关键环节，使用大模型技术提升搜索结果的准确性及交互体验。 4.性能优化与稳定性保障​：持续优化搜索系统的响应速度、高并发处理能力及容错机制，确保系统在高负载场景下的稳定运行。 5.跨团队协作​：与算法、产品及其他工程团队紧密配合，完成需求拆解、技术方案对齐及效果验证，推动技术成果向业务价值转化。

你将和 OB 资深工程师紧密合作，深度参与企业级RAG系统的架构设计与性能突破，融合多模态检索、混合增强生成等前沿技术，打造业界领先的知识引擎。在这里，你将直面工业场景中的真实挑战——从文档解析、混合检索到复杂意图推理，突破传统RAG系统的精度天花板，在资源受限环境下设计创新方案（如小模型驱动检索）。 作为实习生，在师兄的指导下，你可以完整经历从技术调研、方案设计、代码实现到功能上线的全研发流程，积累顶尖企业级项目经验。 你的优秀成果有机会在整合到 OB 提供的解决方案中，服务亿级用户场景。