同花顺RAG 算法工程师
校招全职AI 算法类地点：杭州状态：停招♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、博士学历，计算机、数学等相关专业。 2、熟悉 RAG 技术原理（检索层、增强层、生成层），了解向量数据库（如 Milvus、FAISS）使用。 3、熟练使用 Python 及 PyTorch/TensorFlow，能独立完成 RAG 模块开发与调优。 4、有智…
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包括英文材料
学历+
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
Milvus+
[英文] Tutorials Overview
https://milvus.io/docs/tutorials-overview.md
This page provides a list of tutorials for you to interact with Milvus.
https://www.baeldung.com/milvus-tutorial-intro
In this tutorial, we’ll explore Milvus, a highly scalable open-source vector database.
https://www.youtube.com/watch?v=7ejr_ZzU9jw
Discover the power of Milvus, an open-source vector database revolutionizing AI applications.
https://www.youtube.com/watch?v=Yhv19le0sBw
Vector databases have been trending recently as they power modern search, recommendations, and AI-driven applications.
Faiss+
https://faiss.ai/index.html
Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter5/6
In this section we’ll use this information to build a search engine that can help us find answers to our most pressing questions about the library!
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