顺丰高级大模型算法工程师（博士后）
任职要求
1. 教育背景 计算机科学、人工智能、数学等相关专业博士学历，3年以上算法研发经验；具备大模型相关经验者优先。 2. 技术能力 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉主流大模型技术栈（vLLM、Dify、LangGraph等）。 熟悉大模型全链路技术，包括预训练、SFT、RLHF、评测对齐、服务部署。 扎实的编程能力（Python/C++/Java…
工作职责
1. 大模型技术研发与优化 深入探索大模型（如LLM、多模态模型）的核心算法，包括预训练、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG（检索增强生成）等技术，优化模型效果与性能。 *熟悉并能够设计和实现多智能体调度框架，结合大模型实现高效的任务调度和协作机制。 2. 大模型应用场景落地 负责大模型在垂直领域的应用开发，包括但不限于AIOps、代码生成/续写、智能问答、知识推理等场景，推动技术成果转化为实际生产力。 结合业务需求，设计高质量微调数据集和模型评估集，设计端到端的大模型解决方案，优化模型部署效率与推理成本。 3. 工程化与性能调优 熟悉Dify、LangGraph 等应用开发框架，能快速构建原型并推进产品化。 熟练使用Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备CUDA/分布式训练经验者优先。 4. 跨团队协作与创新 与产品、数据、运维团队紧密合作，理解业务需求并设计技术方案。 跟踪学术界与工业界前沿技术（如Agent技术、MoE架构、MCP、A2A协议等），探索技术突破点。
1. 负责多模态大模型的构建，包括数据处理和构造、预训练和后训练算法优化，评测benchmark的构建等 2. 负责多模态大模型的下游算法及应用研究，包括图文问答、视频问答、搜索增强、统一理解和生成模型、多模态创作、多模态总结、多模态检索等； 3. 负责多模态大模型在移动端场景的算法优化和应用落地，包括视觉文本处理、UI界面理解和操作、function call等能力的提升 4. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在多模态算法方面的技术积累。
1、研究大语言模型及多模态大模型的SFT和RLHF后训练方法，旨在提升大模型在相关端侧业务上的基础能力，紧跟业界大模型的技术发展； 2、探索大模型的agent应用能力，包括但不限于ReAct、Reflexion、AutoGPT、MetaGPT等LLMagent应用框架，以及强化学习智能体的规划和端到端训练方法； 3、研究用户个性化大模型的强化学习训练和应用能力，提升端侧用户体验； 4、撰写技术报告和论文，积极参与公司内外部的技术交流与合作，推动团队在大模型技术水平和业务落地能力上的提升，增强团队在行业内的影响力和知名度。
1.负责研发和落实理想汽车下一代自动驾驶端到端VLA大模型算法，确保在车载和云端平台的成功部署。 2.专注于端到端大模型自动驾驶系统的算法开发和优化，包括但不限于端到端模型、多模态大模型等领域。 3.参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注及管理，优化大模型以提升自动驾驶系统的性能。 4.持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展，进行技术调研及新技术的原型验证。
1. 参与个性化大模型算法设计、实现和优化，提升模型用户特征提取、行为挖掘及精准画像等核心能力； 2. 协同产品与工程团队，推动个性化大模型在手机业务中的创新应用，包括但不限于个性化问答、推荐系统、智能交互等场景； 3. 持续跟踪学术界与工业界在个性化大模型领域的最新进展，探索技术突破点并推动团队技术迭代，保持行业领先性。