顺丰大数据挖掘与分析工程师

任职要求

1、学历与经验：
计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年及以上算法或大模型相关工作经验，具备大语言模型在真实业务场景中的落地实践经验者优先。

2、大模型与算法能力：
熟悉主流大语言模型（如 GPT、Qwen、LLaMA 等）的原理与使用方式，具备 Prompt Engineering、模型微调（SFT / LoRA）或推理优化经验；对任务规划等 数据分析与挖掘 方向具备扎实的理论基础与实践能力。

3、智能体与系统设计能力：
理解并具备基于大模型的智能体（Agent）设计与实现经验，熟悉多智能体协作机制、推理链路设计、工…

工作职责

1、大模型与智能体核心能力建设：
围绕销售及大件业务场景，负责规划理解、用户画像与偏好洞察、话题与线索分析及 chatBI 等核心能力上的应用设计、微调与持续优化，支撑线索智能体、销售助手智能体及大件智能体等关键场景落地。


2、智能体工程化与能力复用建设：
设计并持续优化 Prompt、RAG（检索增强生成）、工具调用及 Agent 协作机制，推动大模型、推荐及相关决策能力的工程化落地，保障智能体能力的稳定性、可扩展性与跨场景复用。

4、业务决策模型与数据驱动优化：
结合销售线索质量、智能报价与折扣策略等业务需求，支持折扣方案模型的优化与场景拓展，通过数据挖掘与分析持续评估智能体与模型效果，驱动核心能力的迭代优化与业务价值提升。