顺丰数据产品经理
任职要求
任职要求 ○ 本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业优先； ○ 5年以上数据产品经验，具备B端数据产品或物流/供应链行业背景者优先。 ○ 精通SQL查询、数据清洗及基础分析，熟练使用主流BI工具（如Tableau/Power BI）； ○ 掌握常用数据分析方法，具备指标体系设计及数据可视化设计能力； ○ 熟悉大数据平台、数据中台架构及开发流程。 …
工作职责
岗位职责 ○ 负责对接运营业务线需求，主导数据产品的规划设计，挖掘数据价值； ○ 构建精细化数据运营分析体系及数据应用，推动业务数字化能力提升； ○ 结合行业趋势与客户诉求，探索数据驱动业务的长期发展战略。 ○ 跟踪产品使用反馈，推动数据产品优化迭代； ○ 主导竞品分析、需求提炼及产品路线图规划，确保产品竞争力； ○ 设计数据指标体系与可视化方案，提升数据可解释性和决策支持效率。 ○ 基于对供应链业务逻辑（库存管理、物流协同、订单履约等）的深度理解，定位数据异常根因，输出解决方案； ○ 通过SQL查询、清洗及分析，支持业务部门数据验证及定制化报表开发； ○ 建立数据监控机制，评估异常业务影响并推动系统性修复。 ○ 整合技术、运营、客户资源，主导跨团队协作并推进项目落地； ○ 为客户提供系统培训、API对接指导及技术答疑，提升客户满意度； ○ 提炼客户共性需求，驱动产品功能优化与流程改进。
1. 统筹营销各业务域（外投、达人、联盟、CRM、归因等）数据工作； 2. 对营销数据进行治理，统一数据口径、字段、应用； 3. 针对外投各环节数据漏斗，挖掘各环节数据提升机会并落地；
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1.负责复杂多场景的用户业务场景的梳理及结构建设； 2.结合数据能力的扩展 赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设； 3.考虑用户复杂使用场景、分析动线 对应的产品结构合理化设置； 4.计划拆解及可持续实现推进。
1. 负责零售TOB业务数据产品体系规划、业务场景梳理建设，挖掘数据驱动业务增长的机会点。自驱协同业务提炼业务指标，搭建业务核心指标体系； 2. 负责核心数据产品的需求分析、PRD撰写及迭代优化。设计数据看板及自动化报告，为业务提供决策支持。沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，协同运营与技术推动数据产品的落地； 3. 能够深入挖掘业务链路，根据用户实际使用场景和行为动线，合理规划数据产品结构。赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设； 4. 制定数据资产标准化规范（元数据管理、数据质量监控、权限控制），推动数据治理流程落地，提升数据可信度和复用性； 5. 协同数据开发、分析师、业务团队，确保数据产品从需求到上线的全流程高效交付。