京东数据产品经理
社招全职5年以上产品经理岗地点:北京状态:招聘
任职要求
数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历,5年以上数据产品经理或相关工作经验。 具有大型互联网公司、电商平台或跨境业务的数据产品实践经验,熟悉数据采集、处理、分析的完整链路。 熟练掌握SQL/Python等数据分析工具,了解主流数据分析模型和方法,能够独立完成数据分析工作。 具备良好的沟通能力和跨部门协作能力,能够推动项目落地并达成目标。 具有较强的数据敏感度和商业洞察力,能够从数据中发现问题和机会。 英语听说读写能力良好,能够进行日常工作交流。 优先考虑: 有跨境电商平台及商家数据产品相关经验,熟悉跨境业务模式和数据特点。 有数据中台、用户画像、精准营销等项目经验。 有团队管理经验,具备优秀的领导力和团队协作能力。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
根据公司整体战略,制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图,根据市场趋势、用户反馈和公司战略,确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义,并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作,构建高效的数据采集、处理和分析平台,支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景,开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具,为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系,监控数据变化,分析运营效果,为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系,确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准,建立数据访问控制机制,防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规,确保数据产品符合合规要求。
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
相关职位
社招5年以上全球运营类
1. 统筹营销各业务域(外投、达人、联盟、CRM、归因等)数据工作; 2. 对营销数据进行治理,统一数据口径、字段、应用; 3. 针对外投各环节数据漏斗,挖掘各环节数据提升机会并落地;
更新于 2025-05-22
社招3年以上产品经理岗
1.负责复杂多场景的用户业务场景的梳理及结构建设; 2.结合数据能力的扩展 赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设; 3.考虑用户复杂使用场景、分析动线 对应的产品结构合理化设置; 4.计划拆解及可持续实现推进。
更新于 2025-06-17
社招3年以上产品经理岗
1. 负责零售TOB业务数据产品体系规划、业务场景梳理建设,挖掘数据驱动业务增长的机会点。自驱协同业务提炼业务指标,搭建业务核心指标体系; 2. 负责核心数据产品的需求分析、PRD撰写及迭代优化。设计数据看板及自动化报告,为业务提供决策支持。沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,协同运营与技术推动数据产品的落地; 3. 能够深入挖掘业务链路,根据用户实际使用场景和行为动线,合理规划数据产品结构。赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设; 4. 制定数据资产标准化规范(元数据管理、数据质量监控、权限控制),推动数据治理流程落地,提升数据可信度和复用性; 5. 协同数据开发、分析师、业务团队,确保数据产品从需求到上线的全流程高效交付。
更新于 2025-06-17