顺丰AI Native架构师
任职要求
1、具备AI Coding实战经验，提供GitHub/GitLab生产级代码（Java/TS优先），主导过完整项目的AI自动化重构，有提效数据支撑 2、熟悉ReAct、Plan-and-Execute等Agent模式，搭建过≥3个数字员工协同工作流，了解Skills机制与MCP协议 3、能Review C++/Rust代码，熟悉Vue3+TS生态，了解PostGIS、H3、…
工作职责
用AI Coding工具链重构丰图的软件开发流程和数据生产与地图研发流程，实现从需求到部署的70%以上环节由数字员工自动完成。 1. AI原生研发流水线设计（40%） 主导建设丰图内部的 "AI-Native DevPipeline"，整合： 代码生成层：Claude Code / CodeBuddy / Cursor 的标准化工作流 知识管理层：基于RAG的代码库索引（Codebase Indexing）与Skills库管理 质量门禁层：AI驱动的Code Review、自动化测试用例生成、智能修复 针对轨迹数据标注、路网拓扑校验、网格计算等GIS核心环节，设计专用AI Agent工作流 2. 数字员工集群架构（30%） 设计并落地多智能体协作框架（Multi-Agent Orchestration）： 需求分析Agent（PRD生成与拆解） 代码生成Agent（Vue3前端组件 / java/C++微服务 / PostGIS查询） 测试验证Agent（单元测试生成、GIS数据精度校验） 部署运维Agent（CI/CD流水线触发、K8s配置生成） 硬性指标：实现单个需求从文档到生产的端到端自动化率≥70%，人工仅做最终Review 3. 工程化标准与工具链（20%） 制定丰图AI Coding规范： Prompt模板库（针对java/C++错误处理、Vue3组合式API、MapLibre GL集成） Skills标准化格式（Markdown+Python/TS，兼容Claude Code与OpenClaw） MCP服务器管理（GIS空间计算、路径规划、瓦片服务的MCP封装） 建立人机协作契约：明确"AI生成代码"与"人工干预"的边界（如：核心算法模块必须人工Review，Boilerplate代码全自动化） 4. 业务场景深度赋能（10%） 将AI工程化能力注入丰图核心业务： 地图数据生产：利用顺丰的轨迹数据、业务数据，设计AI自动标注Pipeline（GPS点云→矢量地图）协助生产POI，AOI，楼栋等信息 跟踪AI自动化领域前沿技术（大模型、数字员工、自动化测试等），结合公司业务实际，挖掘技术应用场景，制定长期技术与产品迭代规划。
一、岗位职责 1. **AI Native产品架构设计** - 负责AI Native产品体系的整体架构设计，将传统系统升级为AI驱动的产品架构。 - 利用大模型与Agent技术重构业务系统，将核心业务能力抽象为AI服务或智能模块。 2. **解决方案设计与客户需求转化** - 直接与客户沟通需求，开展业务分析与场景梳理。 - 将客户需求转化为系统架构、数据架构及可落地的技术解决方案，并进行技术方案汇报。 3. **系统架构与核心能力实现** - 负责系统整体技术架构设计。 - 亲自完成关键模块设计与核心功能实现。 - 解决系统落地过程中的复杂技术问题。 4. **核心业务能力建设** - 围绕时空数据、政务数据治理、城市治理等业务场景完成系统设计与实现。 - 在项目落地过程中沉淀标准化产品模块与技术组件，持续完善产品能力。 5. **推动区域研发AI转型** - 推动区域研发团队向 **AI Native研发模式**升级。 - 引入并落地AI相关研发方式，如AI驱动开发、Agent协作开发等。 - 在区域研发团队中推广AI技术应用，提升研发效率与产品创新能力。
我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻，AI不仅仅是技术栈的更迭，更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部，你将置身于中国最丰富的产业场景中，与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点，基于阿里云MaaS产品与大模型能力，设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地，助力客户成功。 2、作为AI技术专家，基于阿里云MaaS服务及大模型能力，为客户提供整体技术架构与解决方案设计，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景，围绕AI Native应用形态，设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选，主导POC演示、功能/性能验证，量化模型效果、系统性能及成本收益，在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定，能够把握AI技术及产业发展趋势，推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力，参与内外部行业沙龙及技术分享，传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务，包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
1、负责AI Native文档产品的用户界面设计与开发，优化AI辅助写作的交互体验，将智能编辑、内容生成等功能以直观方式呈现给用户； 2、参与文档编辑器的前端架构设计与实现，基于现代前端框架开发高性能、可扩展的协作系统，与团队合作探索创新应用场景； 3、持续关注文档编辑与AI交互领域的技术趋势，引入创新方案，不断优化用户创作体验和产品性能。