顺丰保险精算
任职要求
岗位要求：
1、统招本科及以上学历，5年以上工作经验，保险、统计学、财务、经济学类相关专业；
2、具备扎实的精算建模能力，理解模型假设、局限性及不确定性；
3、具备流程管理和项目管理…工作职责
岗位职责： 1、准备金评估与财务报告：准确、及时地完成法定及会计准则（如香港RBC、IFRS 17）下的准备金评估，包括但不限于未到期责任准备金、未决赔款准备金、IBNR等，确保自保公司准备金评估符合IFRS 17和香港IA监管要求； 2、再保险安排支持：计算和跟踪自保公司的风险容忍度；为各险种的再保险策略制定提供精算分析支持，评估再保险方案的成本效益，协助进行再保合约的定价和结构优化；分析再保分出业务的数据和结果，监控再保安排的效率； 3、产品开发与管理：负责保险业务新产品的精算评估和利润测试；对现有产品进行定期回顾和盈利性分析，提出产品优化或调整建议，确保产品设计和定价符合监管规定及自保公司的风险偏好； 4、风险模型开发与管理：负责开发、维护和优化保险业务各主要险种的定价模型；分析市场趋势、竞争格局和监管要求，制定具有竞争力的费率策略和费率调整方案；为新业务、续保业务以及特殊风险提供精算定价支持； 5，财务与投资管理：牵头开发、维护和优化保险业务（主要是但不限于自保公司）的数智化财务模型；负责对保险业务的日常经营状况进行定期财务分析与预警建议；负责对接自保公司外部顾问和外判合作伙伴；负责日常对接监管机构。
1、行业研究：包括市场分析、产业生态分析、政策解析、竞对分析、市场动态跟踪等，根据对未来的市场判断，支持产品创新策略的制定（针对人身保障型保险产品和财产类保险产品）； 2、保障型保险产品开发定价测算和数据分析； 3、部分意外险、财产险产品开发创新。
1.负责碳纤维件、保险杠开发 2.负责外饰保险杠系统的开发计划制定,并对计划的合理性以及和主计划的匹配性负责,有能力评估计划的风险,并对本系统的开发进度负责;负责外饰保险杠的设计方案制定,断面设计、造型的可行性分析、3D数据和图纸的开发,对于系统方案的性能、成本、重量等各个维度整体负责; 3.负责外饰保险杠系统试制方案的制定和确认,试制问题的整改和关闭,负责量产过程中问题的整改推进和闭环; 4.负责外饰保险杠系统零部件针对尺寸认可/材料认可/性能认可/试装/路试等全维度认可过程中的问题推进和整改关闭; 5.负责外饰保险杠系统开发过程中各类交付物的编制和交付,SOR定点文件,DFMEA、数据检查和冻结报告,负责本系统的能力建设文件的编制整理(标准/Checklist等); 6.洞悉本系统行业的发展趋势,负责本系统的新技术研究以及适用性的确认。
1、负责存量B端保险方案的运营，包括监控日常投保单量和业务规则之间的差异，保障投保成功率稳定提升；协同啥宫商家服务、保司不断优化理赔场景，保障商家体验，约束保司按照约定赔付场景和规则理赔，控制整体拒赔率；对于需要保司同步提供物流服务的国家，优化业务链路降低卡单率； 2、承接保险方案的部分日常数据监控需求，理解业务场景，搭建数据指标体系并实现可视化监控看板。
1、制定与迭代优化理赔模式和核赔规则：负责理赔策略设计，覆盖人伤医疗费扣减、伤残减损逻辑、车物成本管控、估损模型优化等；将核赔规则结构化为AI可自动执行的决策逻辑，推动从"人逐案审"到"AI按规则判、人维护规则"的模式转变 2、保司运营与管理：负责合作保司的日常运营管理，包括保司理赔作业质量监控、核心指标追踪与对齐、保司端理赔动作异常的预警与介入；推动保司侧理赔流程标准化，确保向日葵与保司形成互补分工、协同高效的作业格局；探索用AI对保司作业质量进行实时监测与异常预警，替代传统滞后的人工抽检和周报盘点。 3、设计风控策略并推动落地：构建倒签单识别、异常就医模式检测、关联异常预警等风控能力；推动风控从"事后抽检"转向"AI实时识别"——让每case进来瞬间就完成风险扫描，而非依赖人工回溯发现问题。 4、理赔体验策略：负责理赔满意度提升与投诉率治理，设计理赔时效优化、估损偏差收敛、主动沟通触达等体验策略；关注用户全旅程中的体验断点，从报案、审核、赔付到结案每个环节找到改善空间；利用AI实现理赔进度智能推送、用户诉求预判与主动干预，让"用户追着问进度"变成"系统主动告知结果"，同时通过AI质检实现服务标准化，减少个体差异带来的体验波动。 5、驱动成本与体验的平衡：通过策略手段推动减损产出提升、赔付成本优化，同时守住满意度和投诉率底线；借助AI能力实现理赔时效缩短与服务标准化，在降本的同时用效率换体验，而非单纯压缩赔付 6、结合AI应用，协同理赔中台的规划与落地，挖掘 AI 在保险理赔全链路的应用价值——涵盖自动化理赔审核（通过 OCR、智能审核、风控反诈等Agent技术缩短理赔周期、提高理赔质量）；推动 AI 理赔应用能力的平台化沉淀与跨业务复用，驱动理赔效能提升和成本压降。