顺丰算法实习生

1. 参与计算机视觉（CV）图像识别项目的研究和开发，包括但不限于图像分类、目标检测和图像分割等任务。 2. 参与训练工程化，平台化的开发。 3. 与团队成员协作，参与技术讨论和方案评审，推动项目顺利进行。

欢迎加入竞技世界AI团队，参与游戏AI的前沿技术研究与落地。你将与资深算法工程师合作，深度参与公司核心游戏AI项目，利用深度学习和强化学习等技术，构建工业级大规模AI训练任务，打造具有挑战性和拟人化的游戏智能体，或解决游戏中的推荐、匹配与内容生成问题。 主要职责： 算法研发：负责深度学习、强化学习等AI算法在游戏场景中的应用研发，包括但不限于游戏智能体（Agent）开发、多智能体协同、模仿学习等。 工程实现：参与游戏环境的搭建与接入，开发和优化高效的训练框架（如基于Ray的分布式训练），负责模型训练、调优及效果验证。 前沿探索：跟踪学术界与工业界在游戏AI、大模型（LLM）、AIGC美术生成等领域的最新进展，复现并改进SOTA算法，探索其在实际业务中的创新应用。 数据分析：收集并分析训练数据与AI实际表现，通过业务表现与数据驱动的方式优化算法策略。

负责端到端的算法和应用解决方案设计和部署实现，从需求分析，数据收集，数据预处理，建模，在线部署到反馈迭代形成闭环。

1. 根据项目要求，为末端物流构建核心的预测，规划，计划，执行和反馈层等一系列算法模型； 2. 针对算法驱动的业务需求，实现项目端对端的策略方案设计与开发上线，对效果负责； 3. 定期对于已有算法能力进行抽象改造，提升算法能力的通用性； 4. 数据驱动的需求分析，掌握spark等大数据工具进行数据分析和需求分解；